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一、工作內(nèi)容：
1、負責Goldmine GoldenModel大模型設計；
2、設計、訓練、調(diào)優(yōu)與部署高級AI算法，以提升模型在特定場景下的性能。
2、研究并實現(xiàn)面向特定行業(yè)的預訓練和微調(diào)方法，以提高模型的實用性和準確性。
3、構(gòu)建和處理高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的清洗和標注符合標準。
4、參與模型的優(yōu)化工作，包括但不限于壓縮、微調(diào)和量化。
5、與團隊成員緊密合作，推動AI模型在實際業(yè)務中的應用和落地。
6、智能體應用開發(fā)和搭建。
7、設計、開發(fā)并持續(xù)優(yōu)化基于大語言模型（LLM）技術(shù)的解決方案，有效應對公司在大規(guī)模文本數(shù)據(jù)處理過程中面臨的各種挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)清洗、文本分類、信息抽取等，提升數(shù)據(jù)處理的準確性與效率。
8、熟悉基于 FUNCTION CALL（函數(shù)調(diào)用）、MCP（多智能體協(xié)作協(xié)議）、多智能體系統(tǒng)架構(gòu)、思維鏈（Chain of Thought）等技術(shù)原理，能夠設計并開發(fā)具備復雜交互與協(xié)作能力的智能體系統(tǒng)。
二、任職要求：
1、精通Python編程語言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學習框架。
2、熟悉Transformer架構(gòu)及各類預訓練模型，有實際的訓練和微調(diào)經(jīng)驗。
3、具備良好的算法基礎(chǔ)和扎實的機器學習/深度學習理論。
4、熟悉常見的模型評估指標和調(diào)優(yōu)策略，能夠根據(jù)業(yè)務需求進行有效的模型調(diào)整。
5、具有較強的邏輯思維能力和獨立解決復雜問題的能力。
6、擁有 5 年以上 AI 開發(fā)經(jīng)驗，簡歷中需詳細呈現(xiàn)成功落地的智能體 / 對話系統(tǒng)項目案例，包括項目背景、需求分析、技術(shù)方案、實施過程及最終效果評估等內(nèi)容。
7、1.計算機科學、人工智能、軟件工程、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，具備扎實的理論基礎(chǔ)與系統(tǒng)的專業(yè)知識體系。