職位描述
音頻標(biāo)注語音標(biāo)注視頻標(biāo)注文本標(biāo)注圖像標(biāo)注人工智能
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)訓(xùn)練用于XR拍攝的AI模型，包括虛擬場景生成模型、數(shù)字人動作預(yù)測模型、實時交互響應(yīng)模型等，提升模型的準(zhǔn)確性與效率。
2.整理與標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)（如動作捕捉數(shù)據(jù)、場景圖像數(shù)據(jù)），優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，制定模型訓(xùn)練方案與評估標(biāo)準(zhǔn)。
3.與AIGC內(nèi)容設(shè)計師、數(shù)字人算法工程師協(xié)作，根據(jù)拍攝需求調(diào)整模型參數(shù)，提升AI生成內(nèi)容或數(shù)字人的適配性。
4.監(jiān)控模型在實際拍攝中的表現(xiàn)，進(jìn)行持續(xù)迭代優(yōu)化，解決模型輸出偏差、響應(yīng)延遲等問題。
任職能力要求：
1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)。?
2.2年以上AI模型訓(xùn)練經(jīng)驗，有虛擬場景生成、數(shù)字人動作預(yù)測等相關(guān)模型訓(xùn)練經(jīng)驗者優(yōu)先。?
3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch，能訓(xùn)練XR拍攝相關(guān)AI模型。
4.具備數(shù)據(jù)整理與標(biāo)注能力，能優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，制定訓(xùn)練方案與評估標(biāo)準(zhǔn)。
5.根據(jù)拍攝需求調(diào)整模型參數(shù)，監(jiān)控模型表現(xiàn)并持續(xù)迭代優(yōu)化。?
6.良好的邏輯思維能力與溝通協(xié)作能力，能與AIGC內(nèi)容設(shè)計師、數(shù)字人算法工程師有效協(xié)作。
1.負(fù)責(zé)訓(xùn)練用于XR拍攝的AI模型，包括虛擬場景生成模型、數(shù)字人動作預(yù)測模型、實時交互響應(yīng)模型等，提升模型的準(zhǔn)確性與效率。
2.整理與標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)（如動作捕捉數(shù)據(jù)、場景圖像數(shù)據(jù)），優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，制定模型訓(xùn)練方案與評估標(biāo)準(zhǔn)。
3.與AIGC內(nèi)容設(shè)計師、數(shù)字人算法工程師協(xié)作，根據(jù)拍攝需求調(diào)整模型參數(shù)，提升AI生成內(nèi)容或數(shù)字人的適配性。
4.監(jiān)控模型在實際拍攝中的表現(xiàn)，進(jìn)行持續(xù)迭代優(yōu)化，解決模型輸出偏差、響應(yīng)延遲等問題。
任職能力要求：
1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)。?
2.2年以上AI模型訓(xùn)練經(jīng)驗，有虛擬場景生成、數(shù)字人動作預(yù)測等相關(guān)模型訓(xùn)練經(jīng)驗者優(yōu)先。?
3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch，能訓(xùn)練XR拍攝相關(guān)AI模型。
4.具備數(shù)據(jù)整理與標(biāo)注能力，能優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，制定訓(xùn)練方案與評估標(biāo)準(zhǔn)。
5.根據(jù)拍攝需求調(diào)整模型參數(shù)，監(jiān)控模型表現(xiàn)并持續(xù)迭代優(yōu)化。?
6.良好的邏輯思維能力與溝通協(xié)作能力，能與AIGC內(nèi)容設(shè)計師、數(shù)字人算法工程師有效協(xié)作。
工作地點(diǎn)
北京市通州區(qū)嘉創(chuàng)二路6號
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