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一、政策解讀與傳達(dá)
-準(zhǔn)確理解主機(jī)廠發(fā)布的商務(wù)政策（如銷售目標(biāo)、返利規(guī)則、促銷支持、庫存管理等），提煉核心要點，形成本地化執(zhí)行方案。
-組織區(qū)域經(jīng)銷商培訓(xùn)會議，確保政策內(nèi)容清晰傳達(dá)至門店管理層及一線員工。
二、政策落地執(zhí)行
-制定區(qū)域?qū)嵤┘?xì)則，協(xié)助門店分解任務(wù)目標(biāo)（如銷量、金融滲透率、配件銷售指標(biāo)等）。
-指導(dǎo)門店利用政策資源（如廣告補貼、試駕車支持、售后激勵）優(yōu)化經(jīng)營策略。
三、合規(guī)督導(dǎo)與風(fēng)險管控
- 檢查門店政策執(zhí)行合規(guī)性（如價格管控、客戶資料真實性），防止套利行為。
- 預(yù)警潛在風(fēng)險（如資金鏈斷裂、庫存失衡），協(xié)助制定應(yīng)對方案。
四、數(shù)據(jù)體系建設(shè)與維護(hù)
數(shù)據(jù)基建
-搭建并維護(hù)區(qū)域運營數(shù)據(jù)庫（銷售、售后、客戶、庫存等），確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和及時性。
-統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑（如訂單轉(zhuǎn)化率、售后毛利率），協(xié)調(diào)優(yōu)化（管理系統(tǒng)）、系統(tǒng)等工具的數(shù)據(jù)抓取邏輯。
看板開發(fā)
-設(shè)計自動化數(shù)據(jù)看板（如Power BI、Tableau），實時監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)（如每日進(jìn)店量、工單完成率）。
五、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與洞察
銷售端
-分析區(qū)域銷售漏斗（線索→試駕→成交），識別轉(zhuǎn)化瓶頸（如試駕后未跟進(jìn)率過高）。
-通過歷史數(shù)據(jù)預(yù)測銷量趨勢，輔助制定庫存采購計劃（避免滯銷車型積壓）。
售后端
-挖掘客戶保養(yǎng)周期規(guī)律，優(yōu)化主動邀約策略（如3個月未回廠客戶的喚醒活動）。
-分析工單項目（如高頻維修問題），反饋給技術(shù)團(tuán)隊或主機(jī)廠改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。
市場活動ROI
-評估營銷活動效果（如線上廣告投放、線下試駕會的投入產(chǎn)出比），優(yōu)化預(yù)算分配。
六、客戶數(shù)據(jù)深度運營
客戶分群與畫像
-基于消費行為（購車類型、售后消費頻次）、 （年齡、職業(yè)）劃分客戶群體，制定差異化服務(wù)策略。
-識別高價值客戶（如長期忠誠客戶、企業(yè)客戶），設(shè)計專屬權(quán)益（如免費上門取送車）。
流失預(yù)警模型
- 建立客戶流失預(yù)測模型（如最后一次進(jìn)店時間+消費間隔），觸發(fā)自動挽回流程（如優(yōu)惠券推送）。
七、流程優(yōu)化與自動化
效率提升
-通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)流程卡點（如售后接待平均耗時過長），推動數(shù)字化工具（如在線預(yù)約系統(tǒng)）落地。
-設(shè)計RPA（機(jī)器人流程自動化）腳本，替代人工完成重復(fù)性數(shù)據(jù)錄入或報表生成。
八、數(shù)據(jù)賦能團(tuán)隊管理
績效監(jiān)控
-為銷售/售后團(tuán)隊定制個人數(shù)據(jù)看板（如成交率、客戶評分），透明化績效考核。
-通過數(shù)據(jù)識別低效環(huán)節(jié)（如某銷售顧問的試駕轉(zhuǎn)化率低于均值），針對性培訓(xùn)。
決策支持
-向區(qū)域管理層提供數(shù)據(jù)報告（如競品市占率變化、客戶滿意度波動），輔助戰(zhàn)略調(diào)整。