職位描述
數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)中臺(tái)開(kāi)發(fā)JavaPythonHadoopFlinkSparkTENCENT云WEDATATCHOUSE-DDLC
崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)充電寶出海業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)需求開(kāi)發(fā)工作。
2. 根據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)需求，開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)處理任務(wù)，支持業(yè)務(wù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等需求。
3. 參與項(xiàng)目需求分析和技術(shù)方案討論，提供有效的技術(shù)解決方案。
4. 負(fù)責(zé)維護(hù)和優(yōu)化現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)處理任務(wù)。
5. 與團(tuán)隊(duì)成員合作，推動(dòng)項(xiàng)目的順利進(jìn)行，確保項(xiàng)目進(jìn)度和質(zhì)量。
崗位基本需求
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有不少于3年的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練使用 Hadoop生態(tài)（HDFS/YARN/Hive/Spark/Flink），理解分布式計(jì)算原理。
3. 熟悉SQL優(yōu)化，掌握Hive SQL、Spark SQL或Flink SQL。
4. 了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)（如Kimball模型、Slowly Changing Dimension）。
5. 有云平臺(tái)（Tencent云WeData、DLC、 TCHouse-D）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
1. 負(fù)責(zé)充電寶出海業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)需求開(kāi)發(fā)工作。
2. 根據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)需求，開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)處理任務(wù)，支持業(yè)務(wù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等需求。
3. 參與項(xiàng)目需求分析和技術(shù)方案討論，提供有效的技術(shù)解決方案。
4. 負(fù)責(zé)維護(hù)和優(yōu)化現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)處理任務(wù)。
5. 與團(tuán)隊(duì)成員合作，推動(dòng)項(xiàng)目的順利進(jìn)行，確保項(xiàng)目進(jìn)度和質(zhì)量。
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1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有不少于3年的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練使用 Hadoop生態(tài)（HDFS/YARN/Hive/Spark/Flink），理解分布式計(jì)算原理。
3. 熟悉SQL優(yōu)化，掌握Hive SQL、Spark SQL或Flink SQL。
4. 了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)（如Kimball模型、Slowly Changing Dimension）。
5. 有云平臺(tái)（Tencent云WeData、DLC、 TCHouse-D）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
北京朝陽(yáng)區(qū)望京
入職公司信息
- 入職公司: 煙臺(tái)人瑞服務(wù)外包有限公司
- 公司地址: 山東省煙臺(tái)市芝罘區(qū)興裕路27號(hào)煙臺(tái)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園A3棟4樓
- 公司人數(shù): 100-299人
認(rèn)證資質(zhì)
人力資源服務(wù)許可認(rèn)證
人力資源服務(wù)許可證是由國(guó)家人力資源與社會(huì)保障相關(guān)部門(mén)頒發(fā)，代表人才經(jīng)紀(jì)人所在企業(yè)可以合法開(kāi)展人力資源相關(guān)業(yè)務(wù)的資質(zhì)證件。展示該標(biāo)簽代表該企業(yè)發(fā)布此職位時(shí)已上傳《人力資源服務(wù)許可證》或《人力資源服務(wù)備案證書(shū)》并經(jīng)由平臺(tái)審驗(yàn)通過(guò)。
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王璐/人事經(jīng)理
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