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工作職責(zé)
1、 理解業(yè)務(wù)需求，和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理有效溝通，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型；
2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市作業(yè)開發(fā)、配合測(cè)試，包括離線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算的開發(fā)以及相應(yīng)調(diào)優(yōu)工作；
3、 負(fù)責(zé)帆軟BI、Report、DataV和數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)工作，并負(fù)責(zé)相關(guān)調(diào)優(yōu)工作。
4、推動(dòng)數(shù)據(jù)自助分析的落地，賦能業(yè)務(wù)部門自主使用工具。
任職資格
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)兩年以上，有保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮；
2、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)開發(fā)能力，熟練使用SQL，具備調(diào)優(yōu)能力；掌握Python用法，能按照需求編寫相關(guān)代碼；
3、有大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop,Hive，Spark，F(xiàn)link，Kafka等大數(shù)據(jù)框架原理及應(yīng)用，有阿里大數(shù)據(jù)生態(tài)MaxCompute、DataWorks項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮；
4、工作積極性較高，具備較好的溝通、學(xué)習(xí)能力和較強(qiáng)的責(zé)任心。