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一、崗位職責(zé)
1. 工業(yè)數(shù)據(jù)采集與集成
負(fù)責(zé)從 MES、SCADA、PLC、ERP、IoT 平臺(tái)等多源系統(tǒng)中采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)；設(shè)計(jì)并維護(hù)數(shù)據(jù)采集管道，確保實(shí)時(shí)性與數(shù)據(jù)完整性；與 OT 團(tuán)隊(duì)（設(shè)備與控制系統(tǒng)工程師）協(xié)作，建立穩(wěn)定的數(shù)據(jù)接口。
2. 數(shù)據(jù)管道開發(fā)與維護(hù)
設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化批處理與流式數(shù)據(jù)管道（ETL/ELT 流程）；確保數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理過程中的穩(wěn)定性與安全性；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、異常報(bào)警與自動(dòng)恢復(fù)機(jī)制。
3. 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖建設(shè)
參與制造業(yè)數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)湖架構(gòu)設(shè)計(jì)；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模（維度建模、星型/雪花模型）；優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢性能、存儲(chǔ)成本與可擴(kuò)展性。
4. 數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)化
制定并落實(shí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)管理策略；確保數(shù)據(jù)一致性、準(zhǔn)確性和合規(guī)性；協(xié)助建立制造業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)或工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
5. 支持分析與AI項(xiàng)目
向數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師和生產(chǎn)工程團(tuán)隊(duì)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)；協(xié)助模型部署、API服務(wù)化與生產(chǎn)環(huán)境集成；支持 BI 報(bào)表、預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量分析等項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求。
二、任職要求
1.本科及以上學(xué)歷；
2.計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、自動(dòng)化、信息系統(tǒng)、工業(yè)工程、電子工程等相關(guān)專業(yè)；
3.熟練掌握 Python、Java 或 Scala；熟悉 Shell 腳本；會(huì) SQL，理解 Hadoop 生態(tài)（HDFS、Hive、HBase）或云端數(shù)據(jù)架構(gòu)（AWS/GCP/Azure）
4.三年相關(guān)企業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉 MES、SCADA、ERP、PLM 等工業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，理解生產(chǎn)效率（OEE）、良率、能耗分析等關(guān)鍵指標(biāo)。