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崗位職責(zé)
1) 算法研究與創(chuàng)新:跟蹤AI領(lǐng)域最新技術(shù)（如大模型、生成式AI、多模態(tài)等），探索其在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用潛力。設(shè)計并優(yōu)化核心算法（如深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），提升模型精度與效率。
2) 模型開發(fā)與部署：使用TensorFlow、PyTorch等框架開發(fā)高性能模型，支持端側(cè)（移動端/嵌入式）與云端部署。優(yōu)化模型推理速度與資源占用，適配大規(guī)模數(shù)據(jù)場景下的分布式訓(xùn)練。
3) 數(shù)據(jù)處理與分析：構(gòu)建數(shù)據(jù)標注體系，設(shè)計數(shù)據(jù)增強方案，提升模型泛化能力。分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特征，挖掘潛在模式，為算法迭代提供依據(jù)。
4) 技術(shù)落地與協(xié)作：與產(chǎn)品、工程團隊合作，將算法封裝為API或服務(wù)，支撐實際業(yè)務(wù)需求。撰寫技術(shù)文檔，參與技術(shù)方案評審，推動項目高效落地。
教育背景
計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、自動化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀應(yīng)屆生可放寬）。
經(jīng)驗要求
高級工程師：3年以上工業(yè)級AI項目經(jīng)驗，主導(dǎo)過從研究到落地的完整項目。