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1、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)源，為業(yè)務發(fā)展和決策提供支持；
2、負責開發(fā)、維護和優(yōu)化各類數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)報表，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性；
3、與業(yè)務團隊緊密合作，深入了解業(yè)務需求，提供全面的數(shù)據(jù)分析解決方案。

崗位要求：

1、5年及以上數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)科學相關工作經(jīng)驗，有獨立完成數(shù)據(jù)挖掘項目并成功落地的案例;
2、良好的業(yè)務導向能力，能快速理解業(yè)務，并將模糊的業(yè)務問題轉(zhuǎn)化為清晰的數(shù)據(jù)分析課題;
3、熟練使用SQL進行復雜數(shù)據(jù)查詢與處理。精通至少一款主流BI工具(如Tableau,PowerBl.FineBl等)，能獨立開發(fā)復雜報表
和動態(tài)看板;
4、熟練應用大語言模型(如ChatGPT、Copilot等)進行數(shù)據(jù)清洗、歸因分析、趨勢預測、深度挖掘數(shù)據(jù)、代碼編寫(SQLPython)、報告分析等;
5、能用Scikit-learn或PyCaret等庫調(diào)用現(xiàn)成的機器學習模型(如邏輯回歸、隨機森林)來完成分類、聚類、預測等任務(例如:用戶分群、流失預測、銷售預測);
6、具備扎實的統(tǒng)計學基礎(如假設檢驗、回歸分析等)，對數(shù)據(jù)敏感，能敏銳地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的業(yè)務邏輯和問題。