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【崗位職責】
1.應用開發(fā)：熟悉主流的 Agent 框架，如 LangChain、LangChain4j、SpringAI、Semantic Kernel、AutoGen、LlamaIndex 等任意一種，并基于這些框架實現(xiàn)業(yè)務應用的 AI Agent 產(chǎn)品。
2.參與 AI Agent 的設計、構建和優(yōu)化，以滿足產(chǎn)品設計要求以及用戶的最終需求。
3.參與 AI Agent 的核心功能，包括多 Agent 協(xié)作、意圖識別、記憶管理、知識庫及工具調(diào)用。
4.負責優(yōu)化 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的召回效率以及準確性，負責知識庫數(shù)據(jù)的構建和清洗方案。解決工程化挑戰(zhàn)，設計 AI Agent 的監(jiān)控與評估體系。
5.負責大模型微調(diào)（LoRA/PEFT）或強化學習。
6.跨團隊協(xié)作：與業(yè)務團隊緊密合作，理解業(yè)務需求并轉化為技術方案。
7.參與技術方案的討論和評審，推動技術決策的落地，為企業(yè)業(yè)務賦能AI應用。
【任職資格】
1、教育背景：計算機科學、人工智能或相關領域的本科及以上學歷。“985工程”“211工程”高等院校畢業(yè)者優(yōu)先。
2、技術能力：精通Java/Python 及 AI 應用開發(fā)框架（如 LangChain、LangChain4j、SpringAI、LangGraph 等任意一種），有 1 年以上 Agent 開發(fā)經(jīng)驗。
3、熟悉 RAG 技術，具備向量數(shù)據(jù)庫的實踐經(jīng)驗，能夠設計和實施高效的向量化數(shù)據(jù)檢索解決方案。
4、熟悉 Prompt 工程技術，編寫高效的Prompt模板，能夠有效利用 prompt 進行復雜問題的拆解、規(guī)劃和執(zhí)行。
5、熟悉大模型微調(diào)（LoRA/PEFT）或強化學習等經(jīng)驗者。
6、掌握多 Agent 協(xié)作架構與任務調(diào)度邏輯。
【其它】
1.有實際的 AI 項目開發(fā)經(jīng)驗，或能夠獨立完成從需求分析到系統(tǒng)上線的全流程開發(fā)者優(yōu)先。
2.有開源項目貢獻或技術博客撰寫經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作能力，能夠與跨學科團隊高效合作。
4.具備較強的解決問題能力，能夠在復雜的技術場景中找到最優(yōu)解。
5.對新技術充滿熱情，具備快速學習和適應能力。