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（一）Java 與 AI 融合架構(gòu)設(shè)計?
主導 Java 系統(tǒng)與 AI 技術(shù)融合的整體架構(gòu)設(shè)計，構(gòu)建高并發(fā)、高可用的智能化服務(wù)平臺，實現(xiàn) AI 模型與 Java 業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效協(xié)同。?
參與公司 AI 中臺和 Java 技術(shù)中臺建設(shè)，優(yōu)化分布式緩存、消息隊列等公共組件，支撐 AI 算法的實時調(diào)用與數(shù)據(jù)處理。?
針對復雜業(yè)務(wù)場景，設(shè)計 AI 賦能的技術(shù)方案，如基于 AI 的智能推薦系統(tǒng)、自動化決策引擎等，并推動落地實施。?
（二）AI 算法開發(fā)與工程化?
負責核心 AI 算法的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化，包括機器學習、深度學習等領(lǐng)域，運用主流 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch）實現(xiàn)算法模型訓練與部署。?
進行 AI 模型的工程化落地，將算法模型通過 Java 微服務(wù)化封裝，實現(xiàn)模型的在線推理、動態(tài)更新與監(jiān)控，保障服務(wù)穩(wěn)定性與性能。?
與數(shù)據(jù)團隊緊密協(xié)作，完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程等工作，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，提升 AI 模型訓練效果。?
（三）技術(shù)攻關(guān)與團隊賦能?
帶領(lǐng)技術(shù)團隊，攻克 Java 與 AI 融合過程中的技術(shù)難題，如分布式訓練優(yōu)化、模型輕量化部署等，確保項目按時交付。?
制定技術(shù)培訓計劃，組織 Java 與 AI 技術(shù)分享會、代碼 Review 等活動，提升團隊整體技術(shù)水平與創(chuàng)新能力。?
沉淀 Java 與 AI 融合的技術(shù)文檔與最佳實踐，推動團隊技術(shù)標準化建設(shè)，助力公司技術(shù)生態(tài)發(fā)展。?
三、任職要求?
（一）學歷與基礎(chǔ)能力?
985/211 本科及以上學歷，計算機科學與技術(shù)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)，扎實掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)理論。?
7 - 11 年工作經(jīng)驗，其中至少 3 年 Java 與 AI 融合項目經(jīng)驗，主導過 2 個以上大型智能化系統(tǒng)開發(fā)（如智能客服、圖像識別應(yīng)用等）。?
（二）核心技術(shù)能力?
Java 技術(shù)棧：?
精通 Java 核心技術(shù)，熟悉多線程 / 并發(fā)編程、JVM 原理，熟練使用性能調(diào)優(yōu)工具（如 VisualVM、Arthas）。?
熟練運用 Spring Boot/Spring Cloud、MyBatis 等框架，具備微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)經(jīng)驗，熟悉容器化部署（Docker/Kubernetes）。?
AI 技術(shù)：?
精通機器學習、深度學習算法，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer 等，熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等 AI 框架進行模型開發(fā)與訓練。?
有自然語言處理、計算機視覺、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域項目經(jīng)驗，熟悉 AI 模型訓練、評估與優(yōu)化流程。?
工程能力：?
熟悉數(shù)據(jù)庫設(shè)計與優(yōu)化，掌握 MySQL、Oracle 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，以及 MongoDB、Elasticsearch 等 NoSQL 數(shù)據(jù)庫。?
熟練使用 Git、Maven/Gradle 等工具，熟悉 CI/CD 流程，具備代碼質(zhì)量管理與單元測試經(jīng)驗。?
（三）軟技能與素養(yǎng)?
具備強烈的技術(shù)攻堅意識，能夠獨立解決 Java 與 AI 融合中的復雜問題，如模型部署性能瓶頸、系統(tǒng)兼容性等，抗壓能力強。?
優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力，能與算法工程師、數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理等高效協(xié)同，推動技術(shù)方案落地。?
對 Java 與 AI 技術(shù)前沿保持高度敏感，主動學習新技術(shù)（如大模型應(yīng)用、云原生 AI），具備技術(shù)創(chuàng)新思維。?
（四）加分項?
有高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的 AI 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗（如電商智能推薦、金融風控模型）者優(yōu)先。?
持有 AWS/Azure 云認證、OCP、AI 相關(guān)專業(yè)認證（如 Google TensorFlow 認證）者優(yōu)先。?
參與過開源 Java 或 AI 項目貢獻，或在技術(shù)社區(qū)有優(yōu)質(zhì)技術(shù)輸出者優(yōu)先。