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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)新能源、電力領(lǐng)域、算電協(xié)同相關(guān)算法的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與優(yōu)化工作，包括但不限于能源預(yù)測(cè)（如發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、需量預(yù)測(cè)等）、智能決策、能源平衡等核心算法； 2. 參與新能源、電力領(lǐng)域、算電協(xié)同項(xiàng)目的算法模塊開(kāi)發(fā)工作，與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，確保算法在項(xiàng)目中的高效實(shí)現(xiàn)和穩(wěn)定運(yùn)行，承擔(dān)數(shù)據(jù)分析、模型設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、模型部署、性能測(cè)試、算法優(yōu)化與文檔編寫(xiě)等工作； 3. 深入研究前沿人工智能算法在新能源、電力領(lǐng)域、算電協(xié)同場(chǎng)景下的應(yīng)用，探索創(chuàng)新算法架構(gòu)與解決方案，持續(xù)提升算法性能和業(yè)務(wù)價(jià)值； 4. 結(jié)合業(yè)務(wù)需求，開(kāi)展行業(yè)研究、前沿技術(shù)研究和數(shù)據(jù)分析等工作，為團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，幫助優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提升運(yùn)營(yíng)效率； 5. 為團(tuán)隊(duì)成員提供技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn)，分享前沿算法技術(shù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，幫助團(tuán)隊(duì)提升整體技術(shù)水平與研發(fā)效率。 任職要求： 1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電氣工程、新能源科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。 2. 5 年以上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，較強(qiáng)的科研能力、創(chuàng)新精神與驗(yàn)證能力，能夠敏銳捕捉行業(yè)最新發(fā)展動(dòng)向，并敏捷融入于核心業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)效率的不斷提升。 3. 至少3年專(zhuān)注于新能源、電力或相關(guān)能源AI行業(yè)，具備一定的能源/電力行業(yè)背景，了解能源垂直領(lǐng)域大模型從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練、部署的一系列方法和流程者優(yōu)先。 4. 精通Python、C++、Java 等編程語(yǔ)言的一種或多種，具備良好的編碼能力，熟悉numpy、pandas、sklearn、scipy等數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)算法方面的常用庫(kù)，有pytorch或tensorflow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架的使用經(jīng)驗(yàn) 5. 深入理解經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)和時(shí)序預(yù)測(cè)算法，如ARIMA、Prophet、GBDT、LSTM、基于Transformer的時(shí)序模型等，具備機(jī)電系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)算法或智能調(diào)度算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 6. 熟悉常用的運(yùn)籌優(yōu)化理論和方法，如線(xiàn)性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等。能基于場(chǎng)景將相應(yīng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問(wèn)題。掌握CVXPY，Gurobi，SCIP等至少一種運(yùn)籌優(yōu)化求解框架。 7. 具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括線(xiàn)性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化理論等，能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)工具對(duì)算法進(jìn)行建模和優(yōu)化。 8. 了解新能源、電力行業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)，了解智能電網(wǎng)、新能源發(fā)電技術(shù)、電力系統(tǒng)運(yùn)行原理等，能夠?qū)⑺惴ㄅc實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景緊密結(jié)合。 加分項(xiàng)： 1. 在頂級(jí)期刊（如Applied Energy、IEEE Trans on Power Systems）發(fā)表過(guò)AI+能源論文者優(yōu)先； 2. 有大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3. 熟悉常見(jiàn)的模型輕量化技術(shù)，包括但不限于量化/剪枝/蒸餾等技術(shù)者優(yōu)先； 4. 熟悉多卡通信和分布式計(jì)算的相關(guān)原理、常見(jiàn)的大規(guī)模分布式并行計(jì)算策略者優(yōu)先； 5. 了解分布式系統(tǒng)、微服務(wù)架構(gòu)和云計(jì)算，有高并發(fā)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 6. 熟悉邊緣計(jì)算架構(gòu)者優(yōu)先。