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崗位職責(zé)：
1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察： 深度挖掘分析冷水機(jī)組、PCW等電子廠房機(jī)電設(shè)備運(yùn)行及能耗數(shù)據(jù)，識別節(jié)能潛力點。
2. 算法模型開發(fā)： 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，設(shè)計、搭建并持續(xù)優(yōu)化機(jī)電設(shè)備節(jié)能預(yù)測與控制模型。
3. 算法模型搭建與優(yōu)化：根據(jù)模型輸出與現(xiàn)場實情，制定設(shè)備啟停、參數(shù)調(diào)整、組合優(yōu)化等可落地的節(jié)能策略。
4. 項目實施與協(xié)作：全程參與項目，負(fù)責(zé)算法模型的現(xiàn)場調(diào)試、測試、問題解決及效果驗證。
5. 效果評估與持續(xù)改進(jìn)：量化評估節(jié)能效果（如準(zhǔn)確率、召回率等），持續(xù)迭代模型與策略，提升效能與客戶價值。
任職要求：
1. 學(xué)歷與專業(yè)：碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、自動化、控制工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 算法與編程能力：
1. 精通 Python (必備)、Java，熟悉 Git 等工具，具有代碼規(guī)范。。
2. 熟練使用 Pandas/NumPy/Matplotlib 等工具處理、分析與可視化復(fù)雜數(shù)據(jù)
3. 數(shù)據(jù)分析能力：具有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)（回歸/樹模型/SVM/NN等）和深度學(xué)習(xí)框架（TF/PyTorch 等），熟悉常見LightGBM/XGBoost等機(jī)器學(xué)習(xí)模型、LSTM/Transformer等深度學(xué)習(xí)模型、DQN/PPO等強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型等，具備獨立建模調(diào)優(yōu)能力。
4. 具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟練掌握高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等知識，能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)工具推導(dǎo)和證明算法原理。
1. 行業(yè)經(jīng)驗：至少2年數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖局算法開發(fā)經(jīng)驗。 有工業(yè)領(lǐng)域（尤其電子廠房）節(jié)能項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 問題解決與溝通能力：具備優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，能夠迅速定位和解決算法模型在實際應(yīng)用中出現(xiàn)的問題。良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能夠與跨部門團(tuán)隊有效溝通，共同推進(jìn)項目進(jìn)展。
3. 學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力：對新技術(shù)、新方法保持高度的敏感性和學(xué)習(xí)熱情，能夠快速掌握并應(yīng)用于實際工作中。具備創(chuàng)新思維，能夠提出創(chuàng)新性的算法解決方案，提升公司的技術(shù)競爭力。