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運用在醫(yī)學影像領域深厚的技術和專業(yè)知識，負責開發(fā)和優(yōu)化醫(yī)療圖像處理算法。
1. 算法開發(fā)與優(yōu)化：設計、開發(fā)和優(yōu)化用于醫(yī)學圖像處理和分析的算法，包括圖像增強、分割、配準、特征提取等。
2. 研究與創(chuàng)新：跟蹤醫(yī)學圖像處理領域的最新研究和技術發(fā)展，進行創(chuàng)新性的研究工作，提出新的算法或方法以解決醫(yī)學影像處理中的挑戰(zhàn)。
3. 算法評估與驗證：對開發(fā)的算法進行有效性和魯棒性評估，通過實驗和驗證確保算法在不同數(shù)據(jù)集和應用場景下的穩(wěn)健性和可靠性。
4. 與臨床團隊合作：與臨床醫(yī)生、影像學家和其他醫(yī)療專業(yè)人士合作，了解他們的需求和挑戰(zhàn)，確保開發(fā)的算法能夠滿足臨床實踐的需求。
5. 軟件開發(fā)與集成：開發(fā)和實現(xiàn)醫(yī)學圖像處理算法的軟件實現(xiàn)，與工程團隊合作將算法集成到醫(yī)學圖像處理系統(tǒng)或醫(yī)療設備中。
6. 文檔撰寫與報告：撰寫技術文檔、學術論文和專利申請，記錄算法開發(fā)過程和成果，定期向團隊和上級匯報工作進展。
7. 團隊協(xié)作與指導：與團隊成員合作，共同完成項目目標，指導和培訓初級工程師或實習生，促進團隊技術能力的提升。
8. 質量管理與合規(guī)性：確保開發(fā)的算法符合相關的質量管理和合規(guī)性要求，如醫(yī)療器械監(jiān)管規(guī)定或HIPAA等法規(guī)。

質量工作職責：
1. 了解并遵守智愈醫(yī)療質量管理體系、質量管理程序、質量管理制度、質量目標以及適用于該工作的法律法規(guī)；
2. 提高質量意識，按規(guī)定按時完成所有計劃的質量與合規(guī)培訓；
3. 關注質量問題，及時識別并報告任何質量或合規(guī)問題，并根據(jù)需要及時采取糾正措施；
4. 確保質量合規(guī)，確保完成的設計輸出或項目交付物，符合質量和法規(guī)要求；
5. 積極參與質量持續(xù)改進活動，提供解決方案。
任職要求
需要深厚的計算機視覺和圖像處理領域知識。具體如下：
1. 教育背景：計算機科學、電子工程、應用數(shù)學、物理學或相關領域的本科或以上學歷，有相關的碩士或博士學位者優(yōu)先。
2. 專業(yè)知識：熟悉圖像處理、計算機視覺、模式識別、機器學習等領域的基本理論和算法，了解常用的圖像處理工具和庫，如OpenCV、MATLAB等。
3. 編程技能：熟練掌握編程語言，如Python、C++等，能夠進行有效的算法實現(xiàn)和軟件開發(fā)，具有良好的編碼規(guī)范和工程實踐。
4. 算法設計與優(yōu)化：能夠設計和優(yōu)化用于圖像處理和計算機視覺任務的算法，包括圖像增強、分割、配準、特征提取等。
5. 機器學習和深度學習：了解常用的機器學習和深度學習算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）等，在圖像處理中應用這些算法。
6. 數(shù)學基礎：具備扎實的數(shù)學基礎，包括線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、優(yōu)化理論等，能夠理解和應用在圖像算法中的數(shù)學原理。
7. 問題解決能力：具有良好的問題分析和解決能力，能夠快速理解并解決在圖像算法開發(fā)過程中遇到的各種技術挑戰(zhàn)和難題。
8. 團隊合作與溝通：能夠與團隊成員和其他部門有效溝通和合作，共同完成項目任務，有良好的團隊合作精神和溝通能力。
9. 持續(xù)學習與創(chuàng)新：對新技術和新方法保持持續(xù)的學習和探索，具有創(chuàng)新意識和進取心，能夠不斷提升自己的專業(yè)能力和技術水平。