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學(xué)歷要求： 博士學(xué)位，自動化、控制科學(xué)與工程、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 專業(yè)知識： 深入理解強化學(xué)習(xí)原理，包括馬爾可夫決策過程、Q 學(xué)習(xí)、深度 Q 網(wǎng)絡(luò)（DQN）及其變體、策略梯度算法等。 掌握控制理論基礎(chǔ)，如經(jīng)典控制理論（比例積分微分控制、根軌跡法等）和現(xiàn)代控制理論（狀態(tài)空間法、最優(yōu)控制等）。 熟悉智能水務(wù)領(lǐng)域相關(guān)知識，了解污水處理廠工藝流程、控制目標(biāo)以及常見的控制策略。 專業(yè)技能： 熟練使用 Python 編程語言，具備扎實的編程基礎(chǔ)，能夠運用 Python 實現(xiàn)強化學(xué)習(xí)算法和控制算法。 掌握 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架，能夠利用這些框架搭建和訓(xùn)練強化學(xué)習(xí)模型。 熟悉常用的優(yōu)化算法，如隨機梯度下降及其變種，能夠根據(jù)實際問題進行算法選擇和調(diào)優(yōu)。 具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠處理和分析污水處理廠的運行數(shù)據(jù)，從中提取有效信息用于模型訓(xùn)練和控制策略優(yōu)化。 了解實時控制系統(tǒng)開發(fā)，具備一定的硬件接口和實時操作系統(tǒng)知識。 項目經(jīng)驗： 有強化學(xué)習(xí)項目實踐經(jīng)驗，能夠獨立完成從算法設(shè)計、模型訓(xùn)練到結(jié)果評估的全流程工作。 參與過污水處理廠或相關(guān)工業(yè)控制領(lǐng)域的項目，有實際控制系統(tǒng)開發(fā)或優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。 具備將強化學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于實際控制場景，解決實際問題的能力，能夠展示項目成果和應(yīng)用效果。 能力素質(zhì)： 具備較強的數(shù)學(xué)建模能力，能夠?qū)嶋H控制問題抽象為數(shù)學(xué)模型，并運用合適的算法求解。 具有良好的邏輯思維和問題解決能力，能夠快速分析和解決強化學(xué)習(xí)控制過程中出現(xiàn)的問題。 具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與跨部門團隊（如算法工程師、工藝工程師、運維人員等）緊密合作，共同推進智能水務(wù)項目的實施。 對新技術(shù)有強烈的好奇心和學(xué)習(xí)熱情，能夠快速掌握和應(yīng)用最新的強化學(xué)習(xí)和控制技術(shù)。 加分項： 在國際或國內(nèi)知名學(xué)術(shù)期刊、會議上發(fā)表過強化學(xué)習(xí)或控制相關(guān)論文者優(yōu)先。 參與過開源強化學(xué)習(xí)項目，有代碼貢獻者優(yōu)先。 獲得過相關(guān)領(lǐng)域競賽獎項者優(yōu)先。