崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)圖像處理算法的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化,如圖像增強、分割、特征提取、目標(biāo)檢測、圖像識別等任務(wù);
2. 參與計算機視覺相關(guān)項目的需求分析、方案設(shè)計及技術(shù)實現(xiàn);
3. 結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)(如CNN、GAN等)解決圖像處理領(lǐng)域的實際問題;
4. 與團隊協(xié)作完成算法的工程化部署,優(yōu)化算法性能以滿足實時性要求;
5. 跟蹤前沿技術(shù),探索圖像處理與計算機視覺領(lǐng)域的新方法;
6. 負(fù)責(zé)編寫算法開發(fā)文檔、測試報告及用戶手冊。
7.其他相關(guān)業(yè)務(wù)延伸設(shè)計工作。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,熟練掌握Python、C++等編程語言,熟悉OpenCV、Pillow、Scikit-image等圖像處理庫,熟悉并行計算(CUDA)或?qū)崟r系統(tǒng)開發(fā)。
2、熟悉深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch、Keras等),有圖像分類、目標(biāo)檢測等項 目經(jīng)驗;
3、扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),熟悉數(shù)字圖像處理基本原理(如濾波、變換、形態(tài)學(xué)操作等);
4、精通圖像處理算法(如濾波、邊緣檢測、形態(tài)學(xué)操作、模板匹配)及工具(OpenCV)。
5、熟悉常用圖像格式(如JPEG、PNG、RAW)及處理流程;
6、掌握深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch、TensorFlow)及目標(biāo)檢測模型(YOLO、Mask R-CNN)。
7、具備定位算法開發(fā)經(jīng)驗(如SLAM、多傳感器融合、幾何校正)。
8、計算機視覺算法相關(guān)經(jīng)驗,包括但不限于人臉識別、人臉屬性識別、目標(biāo)檢測、目標(biāo)分類、目標(biāo)屬性識別、圖像分割、圖像解說、 目標(biāo)跟蹤、視頻分割、視頻語義提取、文字檢測、人體重識別、圖像生成、圖片審核等技術(shù)領(lǐng)域。
9、優(yōu)秀的應(yīng)屆畢業(yè)生也可考慮。