主要職責:
1.負責大模型算法的研究與優(yōu)化,包括但不限于模型訓練、微調及參數調整;
2.負責數據預處理、特征工程、模型訓練、調優(yōu)和評估等工作,確保模型的高效性和準確性;
3.協(xié)助團隊進行模型的部署與監(jiān)控,確保其在生產環(huán)境鐒眼中的穩(wěn)定性和可靠性;
4.研究并跟蹤 A 和 ML 領域的最新進展,應用前沿技術改進現有模型。
任職要求:
1.本科及以上學歷,計算機科學、人工智能或相關領域;
2.具有 2 年及以上機器學習、深度學習模型訓練和優(yōu)化的相關經驗;
3.扎實的編程能力,熟練使用 Python、SQL 等開發(fā)工具和語言;
4.精通至少一種主流機器學習框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras 等
熟悉主流深度學習模型結構(Transformer、CNN、RNN 等)及其訓練、推理流程;
5.深入了解模型訓練、優(yōu)化和調優(yōu)的技術,能有效解決過擬合、欠擬合等問題;
6.熟悉數據處理、特征工程、數據增強等方法,能夠處理大規(guī)模數據集;
7.良好的團隊合作精神,溝通能力強,能夠與團隊成員高效協(xié)作;
8.有實際模型訓練/推理優(yōu)化成功案例者優(yōu)先,具備行業(yè)大模型實踐經驗者優(yōu)先。