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工作內(nèi)容：
1）AI+酶領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的深度解讀以及相關(guān)功能代碼的復(fù)現(xiàn)和模型微調(diào)；
2）參與大數(shù)據(jù)+人工智能輔助酶篩選，從頭設(shè)計(jì)以及優(yōu)化等相關(guān)模型的構(gòu)建；
3）與研發(fā)部門的人工智能、算法工程師、合成生物學(xué)、生物制造、數(shù)學(xué)模型等團(tuán)隊(duì)成員緊密結(jié)合，參與大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)項(xiàng)目；
4)配合市場(chǎng)部，進(jìn)行有關(guān)大數(shù)據(jù)商品、人工智能設(shè)計(jì)服務(wù)等方面的技術(shù)支持；
5）上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他事情;
任職要求：
1）計(jì)算生物學(xué)-酶工程領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷（可實(shí)習(xí)）；
2) 熟悉目前主流計(jì)算輔助酶設(shè)計(jì)（篩選，從頭設(shè)計(jì)或優(yōu)化）流程，以及相關(guān)的工具應(yīng)用，具有相關(guān)工具開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3）熟悉常用生物信息學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)（NCBI,Uniprot,Brenda,Rhea,pubchem,KEGG等等）
4) 有良好的文獻(xiàn)閱讀，總結(jié)，分析，代碼復(fù)現(xiàn)能力；
5) 熟悉Python(or R語(yǔ)言 or perl)等編程語(yǔ)言中的一種;
6) 熟悉github,linux操作系統(tǒng);