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1、測試方案制定：針對(duì) AI 產(chǎn)品特性，設(shè)計(jì)全面且高效的測試方案，涵蓋功能、性能、兼容性等多維度測試策略，確保測試覆蓋 AI 模型的訓(xùn)練、推理及應(yīng)用全流程。

2、測試執(zhí)行與問題定位：運(yùn)用專業(yè)測試工具與技術(shù)，執(zhí)行各類測試用例，精準(zhǔn)定位 AI 產(chǎn)品在運(yùn)行中出現(xiàn)的如模型偏差、算法異常、數(shù)據(jù)處理錯(cuò)誤等問題，并通過數(shù)據(jù)分析深入挖掘問題根源。 3、協(xié)作溝通：與開發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，及時(shí)反饋測試中發(fā)現(xiàn)的問題，提供詳細(xì)的問題描述與復(fù)現(xiàn)步驟，協(xié)助開發(fā)人員快速解決問題，同時(shí)參與產(chǎn)品需求評(píng)審，從測試角度提供建設(shè)性意見。

4、質(zhì)量保障：建立和完善測試流程與規(guī)范，推動(dòng)測試自動(dòng)化建設(shè)，提高測試效率與準(zhǔn)確性，確保 AI 產(chǎn)品符合高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，滿足用戶需求與業(yè)務(wù)目標(biāo)。 參與研發(fā)設(shè)計(jì)：從產(chǎn)品/項(xiàng)目設(shè)計(jì)開始就參與研發(fā)設(shè)計(jì)，從質(zhì)量角度提供專業(yè)的建議

任職要求：

1、專業(yè)技能：熟練掌握 Python、Java 等編程語言，精通主流測試工具如 Selenium、Appium 等，熟悉 AI 相關(guān)技術(shù)如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)原理，具備使用 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch）進(jìn)行測試的能力。

2、測試經(jīng)驗(yàn)：3 年以上軟件測試經(jīng)驗(yàn)，其中至少 2 年專注于 AI 產(chǎn)品測試，有成功測試 AI 應(yīng)用（如智能語音助手、圖像識(shí)別系統(tǒng)等）的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 3、問題解決能力：具備敏銳的問題洞察力與強(qiáng)大的問題解決能力，能夠在復(fù)雜的 AI 系統(tǒng)中快速定位并解決各類測試問題，善于分析數(shù)據(jù)以優(yōu)化測試策略。

4、溝通協(xié)作：良好的溝通協(xié)作能力，能夠與跨部門團(tuán)隊(duì)有效合作，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神與責(zé)任心，能夠在快節(jié)奏的項(xiàng)目環(huán)境中高效工作。