中国僵尸片,亚洲欧美国产另类视频,亚洲精品无码人妻无码,亚洲有码转帖,亚洲欧美精品伊人久久,97精品依人久久久

一、大模型（LLM）相關(guān)職責(zé)
模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化
參與大語(yǔ)言模型（如GPT、LLaMA、Claude等）的預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)（SFT）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)齊（RLHF/RLAIF）。
優(yōu)化模型性能（推理速度、顯存占用）及效果（準(zhǔn)確性、泛化性、安全性）。
探索模型壓縮技術(shù)（量化、蒸餾、剪枝）以適應(yīng)實(shí)際部署需求。
領(lǐng)域適配與微調(diào)
針對(duì)垂直場(chǎng)景（醫(yī)療、金融、教育等）進(jìn)行領(lǐng)域數(shù)據(jù)清洗、構(gòu)建及模型微調(diào)。
設(shè)計(jì)高效的遷移學(xué)習(xí)方案，提升模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。

提示工程與推理優(yōu)化
設(shè)計(jì)高質(zhì)量的Prompt模板，提升模型在復(fù)雜任務(wù)中的表現(xiàn)（如CoT思維鏈、Self-Consistency等）。
研究少樣本/零樣本學(xué)習(xí)策略，降低模型對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴(lài)。

二、智能體（Agent）系統(tǒng)相關(guān)職責(zé)
Agent架構(gòu)設(shè)計(jì)
構(gòu)建基于LLM的智能體框架（如ReAct、AutoGPT、LangChain等范式）。
設(shè)計(jì)Agent的核心組件：規(guī)劃（Planning）、記憶（Memory）、工具調(diào)用（Tool Use）、自我反思（Reflection）等模塊。

多Agent協(xié)同

開(kāi)發(fā)多智能體協(xié)作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)任務(wù)分解、分布式?jīng)Q策與結(jié)果聚合。
解決Agent間的通信、競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)同優(yōu)化問(wèn)題。

工具集成與擴(kuò)展
為Agent集成外部工具（API、數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索引擎等），擴(kuò)展其能力邊界。
開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)（Tool Learning）機(jī)制，使Agent能自主選擇并調(diào)用工具。

三、工程落地與優(yōu)化
高性能推理部署
使用vLLM、TGI、TensorRT-LLM等技術(shù)優(yōu)化模型推理效率。
設(shè)計(jì)分布式推理架構(gòu)，支持高并發(fā)、低延遲的線上服務(wù)。

數(shù)據(jù)處理與評(píng)估
構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練/評(píng)估數(shù)據(jù)集，設(shè)計(jì)自動(dòng)化評(píng)估體系（傳統(tǒng)指標(biāo)+LLM-as-Judge）。
監(jiān)控模型線上表現(xiàn)，持續(xù)迭代優(yōu)化效果及安全性。

系統(tǒng)集成
將Agent系統(tǒng)對(duì)接業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如客服、代碼生成、游戲NPC、自動(dòng)化辦公等）。
與前后端工程師協(xié)作完成端到端產(chǎn)品化落地。

四、前沿技術(shù)探索
跟蹤大模型與Agent領(lǐng)域最新進(jìn)展（如MoE、長(zhǎng)上下文優(yōu)化、Agentic Workflow等）。
探索多模態(tài)Agent（文本+圖像/語(yǔ)音/視頻）的應(yīng)用場(chǎng)景。
研究Agent的長(zhǎng)期記憶、個(gè)性化交互、可信決策等進(jìn)階能力。