電力領(lǐng)域的自然語言人工智能開發(fā),有智能問答、對話項目,語音識別,智能問答系統(tǒng),深度學(xué)習(xí)的語?合成技術(shù),機器學(xué)習(xí)算法,?語?模型優(yōu)先考慮
1.熟悉圖像 / 文本數(shù)據(jù)分析、清洗、可視化算法;
2.熟練運用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法。負(fù)責(zé)模型的微調(diào)訓(xùn)練、性能優(yōu)化和部署工作。基于大型預(yù)訓(xùn)練模型進行應(yīng)用開發(fā),如對話系統(tǒng)、智能客服等。
3.能開發(fā)用戶界面以展現(xiàn)大模型能力,并撰寫詳細(xì)技術(shù)文檔。
4.熟練使用Mysql、opencv、pyspark、spark.ml等的使用,熟悉Pytorch、Tensorflow、 keras深 度學(xué)習(xí)框架,熟悉OCR 、 yolov5、yolov8、VGG、Mask R-CNN、ResNet、Deeplab網(wǎng)絡(luò)使用,熟練使用信號處理、圖像處理、目標(biāo)檢測、圖像分割、缺陷檢測方法等技能。英語好,熟練使用window和linux系統(tǒng),c++、 Python編程語言。熟悉CUDA編程,ONNX、TensorRT部署框架。