電力領域的自然語言人工智能開發(fā),有智能問答、對話項目,語音識別,智能問答系統(tǒng),深度學習的語?合成技術,機器學習算法,?語?模型優(yōu)先考慮
1.熟悉圖像 / 文本數(shù)據(jù)分析、清洗、可視化算法;
2.熟練運用機器學習、深度學習等相關算法。負責模型的微調訓練、性能優(yōu)化和部署工作。基于大型預訓練模型進行應用開發(fā),如對話系統(tǒng)、智能客服等。
3.能開發(fā)用戶界面以展現(xiàn)大模型能力,并撰寫詳細技術文檔。
4.熟練使用Mysql、opencv、pyspark、spark.ml等的使用,熟悉Pytorch、Tensorflow、 keras深 度學習框架,熟悉OCR 、 yolov5、yolov8、VGG、Mask R-CNN、ResNet、Deeplab網(wǎng)絡使用,熟練使用信號處理、圖像處理、目標檢測、圖像分割、缺陷檢測方法等技能。英語好,熟練使用window和linux系統(tǒng),c++、 Python編程語言。熟悉CUDA編程,ONNX、TensorRT部署框架。