項目要求:
完成20個動作建模,交付公司平臺運用。
掌握如下一些技能
1、負責LLM應(yīng)用及AI Agent的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)、集成與優(yōu)化;
2、構(gòu)建LLM應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理流程,包括數(shù)據(jù)采集、清洗、標注及特征工程,必要時進行模型微調(diào);
3、負責LLM應(yīng)用及AI Agent的工程化部署,實現(xiàn)模型API服務(wù)化或集成至業(yè)務(wù)系統(tǒng)/云平臺;
4、應(yīng)用RAG等技術(shù)提升大模型在特定場景的實用性與信息準確性;
5、評估主流LLM特性,結(jié)合業(yè)務(wù)場景進行技術(shù)選型與應(yīng)用創(chuàng)新;
6、撰寫核心技術(shù)文檔,參與團隊技術(shù)沉淀與分享。
任職要求:
1、人工智能、計算機科學、軟件工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷;
2、核心要求:具備1-2年以上LLM應(yīng)用開發(fā)及AI Agent的實際開發(fā)與項目落地經(jīng)驗;
3、熟悉主流LLM模型(如:DeepSeek、QwQ、Qwen等)的技術(shù)特點、API及應(yīng)用局限性;
4、具備以下一項或多項實際項目經(jīng)驗:
- LLM數(shù)據(jù)處理與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建;
- LLM模型微調(diào)、參數(shù)優(yōu)化與性能提升;
- 將AI模型封裝為API服務(wù)或集成部署到線上環(huán)境;
- RAG(檢索增強生成)技術(shù)的應(yīng)用與優(yōu)化。
5、熟練使用Python、JAVA、C++至少一種主流開發(fā)語言。
合作優(yōu)先考慮:
1、有vLLM等高效部署框架使用經(jīng)驗者;
2、有云環(huán)境(如AWS、阿里云等)模型部署或容器化(Docker)部署經(jīng)驗者;
3、優(yōu)秀的英文技術(shù)文檔閱讀能力。
4、熱愛AI技術(shù),具備快速學習、獨立解決實際工程問題能力,注重代碼質(zhì)量與團隊協(xié)作。
本項目合作初定三個月,成績優(yōu)秀的,公司有優(yōu)先考慮進一步合作的機會。