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一、核心職責(zé)
該崗位將成為連接生物學(xué)與計(jì)算科學(xué)的橋梁，具體負(fù)責(zé)：
數(shù)據(jù)分析與挖掘：
負(fù)責(zé)高通量測序數(shù)據(jù)（如WES, WGS, RNA-seq, 單細(xì)胞測序等）的處理、分析與生物學(xué)解讀。
利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從多組學(xué)、臨床影像等多維度數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵生物標(biāo)志物與洞見。
開發(fā)或優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，提升分析效率與可靠性。
二、算法與工具探索：
探索并應(yīng)用新興的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，解決分子生物學(xué)、醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域的實(shí)際問題。
參與或主導(dǎo)醫(yī)工交叉領(lǐng)域的創(chuàng)新性研發(fā)項(xiàng)目。
科研支持與文檔整理：
承擔(dān)項(xiàng)目相關(guān)的數(shù)據(jù)整理、結(jié)果可視化及報告撰寫工作。
協(xié)助完成專利申請、學(xué)術(shù)論文、項(xiàng)目申報書等專業(yè)文案的整理與撰寫，確保邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、表述清晰。
三、必備條件：
教育背景： 擁有生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)、生物技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)的碩士及以上學(xué)歷。
四、知識技能：
具備扎實(shí)的生物信息學(xué)基礎(chǔ)，熟悉分子生物學(xué)（如中心法則、基因調(diào)控、信號通路等）核心概念，并至少掌握一門編程/腳本語言（如Python/R）。
具備計(jì)算機(jī)科學(xué)或人工智能知識背景，對生命科學(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有濃厚興趣，并愿意深入學(xué)習(xí)其專業(yè)知識。