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職位描述：
1.負責多模態(tài)AI相關算法的研發(fā)與落地，包括但不限于圖片理解、圖像分類、屬性抽取、圖像生成及分析等方向；
2. 跟進視覺大模型（如CLIP、BLIP、Qwen-VL等）及Diffusion、Transformer等領域最新進展，對于圖像理解和圖像生成方向有深刻的理解，結合實際業(yè)務需求提出創(chuàng)新性技術方案并推動落地
3.深度參與高性能推薦系統(tǒng)架構的設計與優(yōu)化，持續(xù)提升召回、排序、融合、個性化推薦等模塊的系統(tǒng)指標
4.多模態(tài)數據流全鏈路的質量管控與自動化處理流程，與前后端、數據團隊高效協(xié)作，推動AI能力的產品化和工程化。
5.有優(yōu)秀的系統(tǒng)性思考能力和業(yè)務落地能力，能夠推動跨部門協(xié)作和復雜項目閉環(huán)。
職位要求：
1.計算機、人工智能、電子信息等相關專業(yè)碩士及以上學歷，2年以上多模態(tài)、視覺或推薦算法經驗，基礎扎實；
2.熟練掌握主流深度學習框架（如PyTorch/TensorFlow），有CV模型實際部署或落地經驗，能夠獨立完成從算法設計到服務上線的全流程；
3. 熟悉多模態(tài)融合（圖像+文本+結構化數據）、商品檢索、屬性抽取等至少一個方向，并有完整業(yè)務解決方案實施經驗；
4.對推薦系統(tǒng)架構有深入理解，熟悉召回、排序、融合、用戶畫像等模塊設計；
5.有強烈的技術懷疑精神，善于質疑現(xiàn)有解決方案的合理性，能夠提出創(chuàng)新性優(yōu)化建議，對行業(yè)發(fā)展保持敏銳洞察力；
6.有視覺大模型（如CLIP、Diffusion等）在內容理解、內容生成、檢索推薦等場景的實際應用經驗者優(yōu)先。