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更新于 3月31日

智能體開發(fā)工程師

2.8-4.5萬·14薪
  • 廣州海珠區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

機(jī)器學(xué)習(xí)圖像算法大模型算法
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)AI智能體的架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā),基于MCP技術(shù)要求實(shí)現(xiàn)對話系統(tǒng)、決策推理、多模態(tài)交互等模塊的架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化;
2、基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)、多智能體協(xié)同(MAS)、自然語言處理(NLP)等技術(shù),構(gòu)建高效可擴(kuò)展的智能體框架;
3、基于業(yè)務(wù)場景(如客服、營銷、自動(dòng)化流程)訓(xùn)練智能體模型,優(yōu)化任務(wù)完成率與用戶體驗(yàn);
4、針對具體業(yè)務(wù)場景,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)智能體行為策略與學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化其性能與效率;
5、熟悉各種通用大模型和行業(yè)模型;
6、參與技術(shù)預(yù)研與原型驗(yàn)證,推動(dòng)智能體技術(shù)棧的迭代升級。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)/人工智能相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,3年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉主流智能體開發(fā)框架如Dify、Coze 、FastGPT等;
3、掌握通過MCP協(xié)議集成各類工具(如數(shù)據(jù)庫操作、文件管理、Web自動(dòng)化等)的方法,能夠利用MCP實(shí)現(xiàn)智能體對不同數(shù)據(jù)源的訪問和數(shù)據(jù)交互;
4、精通Python/Java/C++,熟悉TensorFlow/PyTorch框架及分布式訓(xùn)練;
5、熟悉分布式系統(tǒng)、多線程編程,能處理高并發(fā)場景下的智能體協(xié)同問題;
6、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),熟悉NLP/知識(shí)圖譜/多模態(tài)技術(shù)棧;
7、熟悉LLM(大語言模型)與工具調(diào)用(function calling)技術(shù);
8、在以下至少一個(gè)領(lǐng)域有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn):自動(dòng)駕駛決策系統(tǒng)、對話機(jī)器人、工業(yè)自動(dòng)化控制;
9、熟悉智能體開發(fā)全流程,包括環(huán)境建模、獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)設(shè)計(jì)、策略評估與調(diào)優(yōu);
10、熟悉RAG技術(shù)的實(shí)現(xiàn)原理,包括檢索器、生成器和評估器的架構(gòu)與功能,能夠運(yùn)用RAG技術(shù)解決復(fù)雜的知識(shí)檢索與生成任務(wù);
11、掌握向量數(shù)據(jù)庫的基本原理和操作方法,如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、索引構(gòu)建、相似度搜索等,能夠熟練運(yùn)用向量數(shù)據(jù)庫提升智能體的知識(shí)檢索效率和準(zhǔn)確性。

工作地點(diǎn)

廣州海珠區(qū)保利國際廣場12樓

職位發(fā)布者

鄒女士/HR

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