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1. **AI Agent核心架構(gòu)設(shè)計(jì)與全鏈路開(kāi)發(fā)**
- 負(fù)責(zé)AI Agent“感知-決策-執(zhí)行”全流程技術(shù)架構(gòu)搭建，涵蓋意圖識(shí)別、任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、記憶管理、多模態(tài)交互等核心模塊，適配智能客服、文旅導(dǎo)覽、企業(yè)協(xié)同、教育輔助等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的個(gè)性化需求；
- 基于GPT-4o、通義千問(wèn)、Llama 3等大模型進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，完成Agent角色設(shè)定、領(lǐng)域知識(shí)注入、對(duì)話邏輯優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)“用戶需求-Agent決策-結(jié)果反饋”閉環(huán)，確保交互流暢性與功能完整性。
2. **關(guān)鍵技術(shù)模塊攻堅(jiān)與優(yōu)化**
- 研發(fā)Agent的“短期+長(zhǎng)期”混合記憶機(jī)制，解決上下文理解偏差、歷史信息復(fù)用不足、跨場(chǎng)景任務(wù)連續(xù)性斷裂等問(wèn)題；
- 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)Agent工具調(diào)用系統(tǒng)，支持API接口、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、文件解析、外部系統(tǒng)交互等第三方服務(wù)的自動(dòng)化集成，同步構(gòu)建工具調(diào)用失敗重試、異常結(jié)果過(guò)濾等容錯(cuò)機(jī)制；
- 優(yōu)化多模態(tài)交互能力，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音、文本、圖像等輸入輸出的協(xié)同處理，提升Agent響應(yīng)準(zhǔn)確性與用戶體驗(yàn)；
- 結(jié)合業(yè)務(wù)反饋與運(yùn)行日志（如任務(wù)完成率、工具調(diào)用成功率、響應(yīng)延遲），定位大模型幻覺(jué)、流程卡點(diǎn)等問(wèn)題，迭代優(yōu)化Prompt策略、工具調(diào)用順序與核心模塊邏輯。
3. **業(yè)務(wù)落地與技術(shù)復(fù)用**
- 將AI Agent落地為可商用的產(chǎn)品或功能模塊，定義產(chǎn)品交互邏輯與技術(shù)指標(biāo)，確保滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景的可用性與穩(wěn)定性要求；
- 推動(dòng)Agent核心架構(gòu)在多業(yè)務(wù)線的復(fù)用，如遷移至文旅、金融、教育等不同領(lǐng)域，降低重復(fù)開(kāi)發(fā)成本，提升技術(shù)落地效率。
4. **技術(shù)沉淀與團(tuán)隊(duì)協(xié)同**
- 編寫(xiě)技術(shù)設(shè)計(jì)文檔、API手冊(cè)、測(cè)試報(bào)告，沉淀AI Agent開(kāi)發(fā)的技術(shù)規(guī)范、最佳實(shí)踐與問(wèn)題解決方案；
- 與產(chǎn)品、前端/后端、測(cè)試團(tuán)隊(duì)協(xié)同，確保Agent模塊與整體產(chǎn)品的兼容性、可擴(kuò)展性；
- 跟蹤多Agent協(xié)同、AutoGPT、Meta Agent等領(lǐng)域前沿技術(shù)，引入行業(yè)先進(jìn)方案，通過(guò)技術(shù)分享推動(dòng)團(tuán)隊(duì)能力提升。
## 三、任職要求
### 1. 學(xué)歷與專業(yè)基礎(chǔ)
- 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)，具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)）。
工作經(jīng)驗(yàn)要求
- 有“多Agent協(xié)同開(kāi)發(fā)”“Agent與物理世界交互（機(jī)器人控制、IoT設(shè)備聯(lián)動(dòng)）”或特定領(lǐng)域（文旅、金融、醫(yī)療、教育）AI Agent落地經(jīng)驗(yàn)者，優(yōu)先考慮。
3. 核心技術(shù)能力
- **編程語(yǔ)言與開(kāi)發(fā)能力**：精通Python，熟悉Go/Java（至少1種），能獨(dú)立完成高并發(fā)、高可用的Agent服務(wù)開(kāi)發(fā)，具備API接口設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)能力；
- **大模型與相關(guān)技術(shù)**：熟悉大模型微調(diào)（SFT）、提示工程（Prompt Engineering），了解RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)原理，能熟練使用Milvus、Pinecone、Chroma等至少1種向量數(shù)據(jù)庫(kù)；
- **Agent開(kāi)發(fā)工具**：熟悉LangChain、Coze、Dify等至少1種AI Agent開(kāi)發(fā)框架/平臺(tái)，能基于此類工具快速搭建Agent鏈路，或進(jìn)行自定義擴(kuò)展（如LangChain Chains/Agents開(kāi)發(fā)、Coze插件開(kāi)發(fā)、Dify流程編排）；
- **基礎(chǔ)算法能力**：具備扎實(shí)的自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)，能獨(dú)立解決Agent決策邏輯沖突、異常容錯(cuò)、跨場(chǎng)景適配等復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題；
- **開(kāi)源與學(xué)習(xí)能力**：主動(dòng)跟蹤大模型、AI Agent領(lǐng)域的技術(shù)迭代（如框架更新、新功能發(fā)布），能快速將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際開(kāi)發(fā)能力；有LangChain、Coze、Dify等社區(qū)代碼提交、案例分享或技術(shù)博客輸出者，優(yōu)先考慮；
- **問(wèn)題解決與溝通能力**：能快速定位Agent運(yùn)行中的技術(shù)問(wèn)題并提出可落地的解決方案，具備良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，能清晰表達(dá)技術(shù)方案，推動(dòng)復(fù)雜項(xiàng)目落地。