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【職位描述】 1.利用先進的機器學習方法和大規(guī)模計算基礎設施，在宏觀物理仿真領域進行前沿研究； 2.對化學反應源項計算等跨尺度問題進行建模，并對模型的后驗效果進行模型分析和優(yōu)化； 3.探索高精度數(shù)值模擬降階模型的應用場景，在實際的工程需求下開展數(shù)字孿生建模工作。 【任職資格】 1.燃燒學、流體力學、應用數(shù)學、熱力學、計算機或其他相關領域的學科背景； 2.在計算流體力學、燃燒數(shù)值模擬或相關領域有一定的研究經(jīng)驗； 3.熟悉隨機森林、高斯回歸、支持向量機等各種機器學習算法的使用；4.熟悉MLP、CNN等神經(jīng)網(wǎng)絡的架構設計、訓練與部署； 5.熟悉Python/Matlab等腳本語言與Pytorch/TensorFlow/Scipy等機器學習框架； 6.熟悉超算的基本使用，了解大規(guī)模模型訓練的流程； 7.有過機器學習與實際物理問題相結合的算法開發(fā)工作經(jīng)驗者優(yōu)先； 8.優(yōu)秀的學習能力、獨立工作和團隊合作能力。