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1.負責目標檢測、目標跟蹤、關鍵點識別等計算機視覺算法的實現(xiàn)、調試與優(yōu)化

2.根據(jù)應用場景設計、優(yōu)化算法，并進行應用適配；

3.熟悉當前主流計算機視覺算法與核心機理，能夠根據(jù)任務需求設計相應的技術

方案；

4.熟悉當前主流的視覺大模型，具備一定的模型設計與優(yōu)化能力；

5.協(xié)助團隊，最終實現(xiàn)產(chǎn)品落地化；

6.負責光學類圖像識別智能算法的研究、開發(fā)、維護；

7.負責相關算法設計文檔及經(jīng)驗文檔編寫；

8.解決算法開發(fā)和測試中出現(xiàn)的相關問題；

9.跟進與復現(xiàn)學界和業(yè)界的SOTA研究成果，持續(xù)優(yōu)化計算機視覺模型性能；

10.工作地點：南京和北京，北京以外有出差補助

任職要求：

1.本科及以上學歷，人工智能、數(shù)學與統(tǒng)計學、計算機科學與技術等相關

專業(yè)；

2.精通python、C++/C語言，具備豐富的linux系統(tǒng)經(jīng)驗，具有扎實的代碼開發(fā)與

實現(xiàn)能力；

3.精通Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等至少一種深度學習框架，熟悉

ResNet、YOLO等常用計算機視覺模型；

4.熟悉深度學習常見模型，精通至少一種深度學習框架（如Caffe,TensorFlow、

Mxnet、PyTorch）；

5.熟練掌握機器學習、深度學習等相關基礎知識，熟悉CNN、RNN等基礎網(wǎng)絡，

熟悉ResNet、Transformer等常用模型；

6.具備扎實的編程能力，熟練使用Python/C++。

7.要求熟練掌握Linux/Git、conda、pip等工具；

8.熟練掌握人工智能相關技術，包括但不限于強化學習、深度學習等；

9.有較強的代碼閱讀、偽代碼實現(xiàn)、代碼復現(xiàn)能力；

7.工作認真、踏實肯干、學習能力強，具有良好的溝通能力。



具有以下條件者優(yōu)先

1.具有目標檢測跟蹤相關工作經(jīng)驗；

2.具備大型項目經(jīng)驗，有相關項目落地部署經(jīng)驗，熟悉軟件工程開發(fā)流程；

3.有二年以上計算機視覺模型訓練優(yōu)化相關經(jīng)驗；

4.在CVPR/ICML/NeurIPS/AAAI/ICLR等國際頂級會議、國際頂級期刊上發(fā)表過學

術論文；

5.完成過一個或多個計算機視覺模型的上線落地;

6.具有一年以上深度學習開發(fā)經(jīng)驗，有圖像處理相關經(jīng)驗。