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崗位職責(zé)
1、深入理解鋰電池研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量控制等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，挖掘AI技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等）落地機(jī)會(huì)，設(shè)計(jì)定制化解決方案；
2、主導(dǎo)AI算法開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，覆蓋電池材料預(yù)測(cè)、工藝參數(shù)優(yōu)化、缺陷檢測(cè)、設(shè)備故障預(yù)測(cè)、能源管理等場(chǎng)景；
3、負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目從需求分析、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練到部署上線的全流程，確保項(xiàng)目高效落地并產(chǎn)生實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值；
協(xié)同IT、生產(chǎn)、研發(fā)等部門(mén)，推動(dòng)AI模型與現(xiàn)有系統(tǒng)（如MES、ERP）的集成與優(yōu)化；
4、跟蹤全球AI技術(shù)與鋰電池行業(yè)動(dòng)態(tài)，研究前沿算法（如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生）在行業(yè)中的應(yīng)用潛力，搭建企業(yè)內(nèi)部AI技術(shù)中臺(tái)，沉淀標(biāo)準(zhǔn)化工具與知識(shí)庫(kù)，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)復(fù)用能力；
5、指導(dǎo)業(yè)務(wù)部門(mén)理解AI技術(shù)邊界，培養(yǎng)跨部門(mén)AI應(yīng)用思維，組織技術(shù)培訓(xùn)與案例分享。
任職要求
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動(dòng)化、材料/電化學(xué)（具備AI經(jīng)驗(yàn)）等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、3年以上AI算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Python，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，具備完整項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘、時(shí)序分析、圖像處理等技術(shù)，具備工業(yè)場(chǎng)景（如預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝優(yōu)化）經(jīng)驗(yàn)4、者優(yōu)先；
熟悉鋰電池生產(chǎn)流程（如電極制備、化成、分容）或關(guān)鍵參數(shù)（如SOC/SOH預(yù)測(cè)）者優(yōu)先；
4、強(qiáng)商業(yè)敏感度，能快速理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并轉(zhuǎn)化為技術(shù)解決方案；
5、優(yōu)秀的跨部門(mén)溝通與項(xiàng)目管理能力，適應(yīng)制造業(yè)工作節(jié)奏。