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1.參與智能駕駛（智駕）算法的評測工作，包括但不限于仿真測試、實(shí)車驗(yàn)證與實(shí)車場景數(shù)據(jù)挖掘。
2.參與大模型在智駕場景下的模型評測策略迭代，細(xì)化端到端自動駕駛算法的評估方法。
3.負(fù)責(zé)基于實(shí)車測試數(shù)據(jù)與仿真結(jié)果，積累大規(guī)模高質(zhì)量評測數(shù)據(jù)集，構(gòu)建多維評測指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對算法性能進(jìn)行量化分析。
4.跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)（如BEV、Occupancy Networks、端到端自動駕駛等），推動評測方案的迭代升級。
5.負(fù)責(zé)測試能力建設(shè)，人工智能基礎(chǔ)平臺軟件業(yè)務(wù)線迭代測試，性能穩(wěn)定性測試等。