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崗位職責(zé)
1.牽頭船舶行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)：面向行業(yè)應(yīng)用，牽頭制定船舶行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)戰(zhàn)略，建設(shè)一批富有行業(yè)特色、能夠支撐業(yè)務(wù)發(fā)展的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；統(tǒng)籌內(nèi)外部資源，探索跨機構(gòu)協(xié)作，建立共建機制。
2.完善數(shù)據(jù)集全流程管理機制：構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、清洗、加工及數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)利用等全周期管理機制；主導(dǎo)數(shù)據(jù)分類分級，制定敏感數(shù)據(jù)保護策略；建立數(shù)據(jù)安全審計機制，定期評估數(shù)據(jù)使用安全與合規(guī)性；完善授權(quán)使用及爭議處理規(guī)則；
3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與價值挖掘：洞悉行業(yè)需求，推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的落地應(yīng)用，推動相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄建設(shè)；建設(shè)可信數(shù)據(jù)空間，建立數(shù)據(jù)確權(quán)、評估和定價機制，建立交易規(guī)則，推動數(shù)據(jù)價值釋放。
4.技術(shù)架構(gòu)協(xié)同：運用大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)治理等技術(shù)，實現(xiàn)多種類型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)落地，并進行跨系統(tǒng)的整合與優(yōu)化，實現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)和安全交付。
5.團隊建設(shè)：建設(shè)數(shù)據(jù)專業(yè)團隊，帶領(lǐng)團隊開展工作，指導(dǎo)團隊成員提升專業(yè)能力。
任職要求
1.碩士研究生及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理、人工智能等相關(guān)專業(yè)，有數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)資質(zhì)證書者優(yōu)先;
2.5-10年數(shù)據(jù)建設(shè)相關(guān)團隊管理經(jīng)驗，具有智能制造、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)的成熟經(jīng)驗與落地案例，熟悉行業(yè)監(jiān)管要求。
3.技術(shù)能力優(yōu)異，熟悉數(shù)據(jù)技術(shù)棧（SQL、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺）及隱私計算、區(qū)塊鏈技術(shù)，熟悉掌握主流的數(shù)據(jù)治理工具、BI工具、大數(shù)據(jù)系列產(chǎn)品。
4.具備良好的業(yè)務(wù)理解能力、問題解決能力、溝通協(xié)作能力、自學(xué)研究能力。