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崗位職責(zé)： 1、 負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā)，包括模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)集管理、模型管理、模型評(píng)測(cè)、模型部署； 2、 針對(duì)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練等方面的問(wèn)題，進(jìn)行技術(shù)方案的制定及技術(shù)難題的攻關(guān)； 3、 使用公共大模型/開(kāi)源模型，熟練使用提示詞工程，優(yōu)化模型輸出結(jié)果。對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和部署，提高模型的準(zhǔn)確率和性能； 4、 與團(tuán)隊(duì)成員共同攻克技術(shù)難題，持續(xù)迭代項(xiàng)目能力輸出，提高服務(wù)質(zhì)量。 任職要求： 1、 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年及以上的Linux平臺(tái)下的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) 2、 有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，熟悉C++/C#/Python至少一種編程語(yǔ)言； 3、 有較強(qiáng)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化能力，優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力； 4、 熟悉至少一種主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow / PyTorch），熟悉開(kāi)源社區(qū)、善于挖掘和整合開(kāi)源能力者優(yōu)先。 5、 熟悉至少一種常用的AI原生應(yīng)用引擎，熟悉RAG技術(shù)； 具備以下條件者優(yōu)先： 1、 有實(shí)際大模型訓(xùn)練平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（標(biāo)注平臺(tái)、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、模型管理系統(tǒng)、模型評(píng)測(cè)系統(tǒng)、模型自動(dòng)化部署）； 2、 具有實(shí)際模型訓(xùn)練加速經(jīng)驗(yàn)，熟悉訓(xùn)練框架、分布式訓(xùn)練方案（Pytorch、Megatron、Deep-Speed）；