中国僵尸片,亚洲欧美国产另类视频,亚洲精品无码人妻无码,亚洲有码转帖,亚洲欧美精品伊人久久,97精品依人久久久

職位概述：
我們正在尋找一位對利用算法解決實際工業(yè)問題充滿熱情的算法工程師。你將深入電力行業(yè)核心業(yè)務場景（如負荷預測、新能源發(fā)電預測、電力市場交易、智能調度等），負責將先進的優(yōu)化與預測算法進行工程化落地，直接為電網的安全、經濟和高效運行創(chuàng)造價值。如果你熱愛用代碼改變世界，并渴望在能源數(shù)字化這一前沿領域快速成長，這個職位將非常適合你。
核心職責：
算法開發(fā)與實現(xiàn)：負責電力系統(tǒng)時序預測（如短期負荷預測、分布式光伏功率預測）和混合整數(shù)線性規(guī)劃（MILP）優(yōu)化模型（如機組組合、經濟調度）的設計、實現(xiàn)與調優(yōu)。
系統(tǒng)集成與協(xié)作：與后端工程師、前端工程師及產品經理緊密合作，完成算法模塊與業(yè)務系統(tǒng)的集成，確保功能完整交付。
模型監(jiān)控與維護：負責線上模型的性能監(jiān)控、日志分析及迭代優(yōu)化，確保生產系統(tǒng)長期穩(wěn)定運行。
技術文檔編寫：撰寫清晰的技術文檔、模型報告和API接口說明。
學歷與經驗：
計算機科學、自動化、電氣工程、運籌學、統(tǒng)計學或相關專業(yè)本科及以上學歷。
核心技術能力：
時序預測：必須精通至少一種主流時序預測技術（如ARIMA、LSTM、GRU、Transformer、Prophet等），并有實際項目經驗。熟悉時序數(shù)據(jù)預處理、特征提取和模型評估方法。
MILP技術：必須掌握混合整數(shù)線性規(guī)劃（MILP）的原理和建模方法，有使用至少一種優(yōu)化求解器（如Gurobi, Cplex, SCIP）或建模語言（如Pyomo, PuLP）的實際經驗。
編程語言：精通Python，熟悉常用的數(shù)據(jù)科學庫（NumPy, Pandas, Scikit-learn）和深度學習框架（PyTorch/TensorFlow之一）。
工程化能力：具備扎實的軟件工程基礎。必須有將算法模型部署上線的經驗，熟悉以下至少兩項：
Web服務框架：FastAPI, Flask, Django等。
行業(yè)與業(yè)務：
對電力系統(tǒng)（發(fā)電、輸電、配電、用電）的基本業(yè)務有濃厚興趣和學習能力。
有電力行業(yè)項目經驗（如負荷預測、新能源、電網優(yōu)化、電力市場等）者優(yōu)先考慮。
個人素質：
具備出色的分析問題和解決問題的能力，能獨立攻關技術難題。
良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能清晰地向非技術同事解釋算法邏輯和結果。
強烈的責任心和結果導向，關注算法的最終業(yè)務效果和系統(tǒng)穩(wěn)定性。
加分項：
有使用時序數(shù)據(jù)庫（如InfluxDB, TDengine）或大數(shù)據(jù)處理工具（如Spark）的經驗。
了解基本的電力系統(tǒng)分析知識（如潮流計算、最優(yōu)潮流OPF）。
有在Linux生產環(huán)境下進行開發(fā)和調試的經驗。
了解CI/CD（持續(xù)集成/持續(xù)部署）基本概念。
在GitHub上有相關的個人項目或技術博客。