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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)智能Agent框架的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、優(yōu)化和維護(hù)工作。
2、構(gòu)建或依托Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)快速構(gòu)建、配置和部署Agent相關(guān)功能，滿足業(yè)務(wù)需求。
3、深入研究LLM的最新進(jìn)展，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，將新技術(shù)應(yīng)用于Agent框架中，提升Agent的智能水平。
4、與產(chǎn)品、研發(fā)等團(tuán)隊(duì)緊密合作，確保Agent框架能夠滿足業(yè)務(wù)需求并順利上線。
5、編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔，為團(tuán)隊(duì)成員提供技術(shù)支持和培訓(xùn)。
崗位要求：
1、熟悉JAVA，Python等編寫(xiě)語(yǔ)言，有一定的架構(gòu)思維，熟悉常用的互聯(lián)網(wǎng)分布式框架，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)編程，能夠獨(dú)立開(kāi)發(fā)中小型后端應(yīng)用。
2、熟悉LangChain等開(kāi)源Agent框架、 LLM 應(yīng)用程序的部署和運(yùn)維。熟練使用LlamaIndex、Langchain等。
3、熟練掌握Prompt Engineering技術(shù)，能夠有效利用大模型進(jìn)行復(fù)雜問(wèn)題解答和對(duì)話管理。
4、掌握自然語(yǔ)言處理中的Embedding技術(shù)，具備使用預(yù)訓(xùn)練模型生成和利用嵌入向量的能力。
5、加分項(xiàng)：在自然語(yǔ)言處理相關(guān)領(lǐng)域中有一定的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，如語(yǔ)義檢索與推薦、信息抽取、對(duì)話系統(tǒng)、語(yǔ)義理解、多模態(tài)識(shí)別&分析。