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崗位職責(zé)：
1、深入理解行業(yè)需求和技術(shù)原理，基于強化學(xué)習(xí)算法完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、仿真建模、效果評測等工作，并對仿真建模過程中的問題進(jìn)行針對性修復(fù)。
2、負(fù)責(zé)深度強化學(xué)習(xí)算法的模型開發(fā)、調(diào)試與實際機器人驗證，確保技術(shù)實現(xiàn)符合項目要求。
3、根據(jù)具體項目需求，進(jìn)行算法調(diào)優(yōu)和技術(shù)方案選型，提升算法性能和效果。負(fù)責(zé)算法模塊的迭代、測試和維護，確保算法的穩(wěn)定性和可靠性。
4、項目合作與溝通：與團隊成員緊密合作，共同解決技術(shù)難題，推動項目進(jìn)展。與其他部門（如產(chǎn)品、市場等）保持良好溝通，確保算法研發(fā)與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合。
任職要求：
1、計算機科學(xué)、人工智能、自動控制、模式識別等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。畢業(yè)于985/211院校或QS100海內(nèi)外院校者優(yōu)先考慮。
2、工作經(jīng)驗：具有3年及以上的強化學(xué)習(xí)和深度強化學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗。
有應(yīng)用于機器人的深度強化學(xué)習(xí)研究項目經(jīng)歷者優(yōu)先考慮。
3、專業(yè)技能：
精通Python編程語言，熟悉C++等編程語言，能夠熟練使用TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。熟悉常用的強化學(xué)習(xí)算法（如Q-learning、SARSA、DQN、A3C、PPO等），并具備深入研究和應(yīng)用經(jīng)驗。