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、訂單ATP (Available to Promise)算法分析: 銷售訂單庫(kù)存資源匹配分析:結(jié)合客戶自身企業(yè)特征與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)用算法對(duì)國(guó)內(nèi)海外倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存資源匹配的精細(xì)監(jiān)控、實(shí)現(xiàn)當(dāng)前可用庫(kù)存匹配分析，最優(yōu)化滿足訂單交付算法支持。 二、整機(jī)結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)能探索及排產(chǎn)算法: →基于客戶自身企業(yè)特征與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，提供基于生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)算法進(jìn)行多版本(需求/產(chǎn)能/物料優(yōu)先)模擬排產(chǎn)、支持基于產(chǎn)銷存計(jì)劃調(diào)整自動(dòng)調(diào)整排產(chǎn)并支持查看系統(tǒng)算法默認(rèn)生成的排產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、產(chǎn)銷存計(jì)劃與風(fēng)險(xiǎn)分析的算法模型。 基于客戶自身生產(chǎn)模式特征與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，提供支持調(diào)整結(jié)構(gòu)件自制與外協(xié)比例、上傳排產(chǎn)計(jì)劃或產(chǎn)銷存計(jì)劃后生成自定義結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)計(jì)劃、按預(yù)排結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)計(jì)劃?rùn)z查物料供應(yīng)能力的算法模型。 基于客戶自身生產(chǎn)資源配置與產(chǎn)品需求規(guī)模，根據(jù)前端頁(yè)面調(diào)整任意生產(chǎn)資源后，重排算法提供窮舉生產(chǎn)資源方案，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)節(jié)拍爬坡分析、最優(yōu)上班策略等產(chǎn)能探索算法。+ 根據(jù)客戶計(jì)劃調(diào)整，提供能實(shí)現(xiàn)當(dāng)前資源最大化使用以及需求最大化滿足的目標(biāo)約束下結(jié)合多個(gè)硬約束和軟約束結(jié)合成本實(shí)現(xiàn)目標(biāo)優(yōu)化算法。+ 三、對(duì)交付人員要求 工作年限至少5-10年及以上。 熟悉應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度問題并熟練掌握Python、C++、Java等編程語(yǔ)言，掌握至少一種優(yōu)化框 架或工具(如CPLEX、Google OR-Tools 等)。 ·有大規(guī)模數(shù)據(jù)分析與建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉處理制造業(yè)或生產(chǎn)調(diào)度領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)(如生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存、設(shè)備狀 態(tài)、訂單需求等)并熟悉生產(chǎn)設(shè)備調(diào)度、車間排產(chǎn)、庫(kù)存管理等生產(chǎn)優(yōu)化領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程。