崗位職責(zé):
1、電商數(shù)據(jù)全流程處理:負(fù)責(zé)電商全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、清洗與整合,運用 SQL、Python 及 Excel 搭建數(shù)據(jù)體系,保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確及時交付,支撐業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)。?
2、用戶行為深度分析:聚焦用戶瀏覽、下單等行為軌跡,通過 Tableau/Power BI 及 GrowingIO 等工具挖掘特征與需求,構(gòu)建分析模型,實現(xiàn)用戶精細(xì)化分層運營。?
3、數(shù)據(jù)分析報告輸出:基于業(yè)務(wù)需求,用 Excel、PPT 及可視化工具撰寫報告,解讀核心指標(biāo)、分析趨勢并提出建議,為決策提供數(shù)據(jù)支撐。?
數(shù)據(jù)異常問題解決:通過 DataV 等監(jiān)控工具結(jié)合 SQL 查詢,監(jiān)測運營數(shù)據(jù)異常,剖析流量波動、轉(zhuǎn)化率下降等問題根源并推動優(yōu)化落地。?
4、盈利增長點挖掘:運用 Python 建模、Excel 數(shù)據(jù)透視表及電商后臺工具,分析商品、營銷及用戶數(shù)據(jù),挖掘高價值用戶拓展、爆款打造等增長點并推動實施。?
5、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系優(yōu)化:參與核心指標(biāo)體系構(gòu)建,使用 MetricsHub 及 SQL 梳理指標(biāo)邏輯,明確 KPI 及標(biāo)準(zhǔn),跟蹤指標(biāo)變化并調(diào)整策略,確保數(shù)據(jù)反映業(yè)務(wù)實況。?
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、電子商務(wù)、市場營銷等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,具備扎實的數(shù)據(jù)分析理論基礎(chǔ)。?
2、擁有 2 年及以上電商行業(yè)數(shù)據(jù)運營或數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗,熟悉電商業(yè)務(wù)全流程及核心數(shù)據(jù)指標(biāo),有成功通過數(shù)據(jù)挖掘推動業(yè)務(wù)增長的案例者優(yōu)先。?
3、熟練掌握 SQL 、 Python(Pandas/Numpy 等庫)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模者優(yōu)先;?熟練使用 Tableau、Power BI 等至少一種數(shù)據(jù)可視化工具,能高效制作數(shù)據(jù)看板和分析報告;?了解 GrowingIO、神策數(shù)據(jù)等用戶行為分析工具或 DataV 等數(shù)據(jù)監(jiān)控工具者優(yōu)先。?
4、具備敏銳的數(shù)據(jù)分析思維和較強的邏輯推理能力,能從復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)鍵問題及潛在規(guī)律,擅長用戶行為分析和業(yè)務(wù)問題診斷。?
5、深入理解電商運營邏輯,熟悉商品管理、營銷活動、用戶運營等核心模塊業(yè)務(wù)流程,能結(jié)合業(yè)務(wù)場景開展針對性數(shù)據(jù)分析。?
6、工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致,具備較強的責(zé)任心和結(jié)果導(dǎo)向意識,有良好的抗壓能力和學(xué)習(xí)能力,能快速適應(yīng)業(yè)務(wù)變化并掌握新的分析方法與工具。
福利待遇:
1、工作時間:8點30-17點30,中午休息1.5小時;雙休,法定假日;
2、員工福利:入職五險一金,轉(zhuǎn)正六險一金;年終獎金,工齡獎金,節(jié)日福利,帶薪年假,員工國內(nèi)外旅游,母親獎金,員工聚餐等;
3、職業(yè)發(fā)展:新員工培訓(xùn),專業(yè)的內(nèi)外部培訓(xùn),人才盤點,透明的晉升通道,年度調(diào)薪等。