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崗位職責(zé)： 負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)，構(gòu)建高可用數(shù)據(jù)管道（Kafka → Spark → HBase）。 開發(fā)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如用電異常檢測(cè) LSTM），優(yōu)化訓(xùn)練效率與推理性能。 設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)流處理系統(tǒng)（Flink + Redis），實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)異常事件報(bào)警。 學(xué)歷 統(tǒng)計(jì)學(xué)本科及以上學(xué)歷（二本以上）,計(jì)算機(jī)/大數(shù)據(jù)專業(yè) 兩證齊全。 任職要求： 3 年以上 Java 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1 年以上大數(shù)據(jù)/AI 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。 精通 Spark 生態(tài)（包括但不限于 RDD/DataFrame 優(yōu)化、Shuffle 調(diào)優(yōu)）。 熟悉 TensorFlow/PyTorch 的 Java 接口或 Deeplearning4j 框架。 有能源/電力行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（熟悉 SCADA 系統(tǒng)或智能電表協(xié)議）。 加分項(xiàng): - Cloudera CCA Spark/Hadoop 認(rèn)證 - AWS/Azure 大數(shù)據(jù)認(rèn)證