職位:數(shù)學研究員 / 算法工程師(聯(lián)合創(chuàng)始人)(居家辦公)
方向:CompareGPT「TrustWorthy · Axiom」數(shù)學驗證與可解釋性模塊
職位描述
我們正在研發(fā) CompareGPT 的 TrustWorthy · Axiom ——面向 數(shù)學與金融 的可信驗證引擎,目標是打造可解釋、可推理、可驗證的 AI 系統(tǒng)。
未來的 AI 不僅要“會回答”,更要“能證明”。
我們需要一位熱愛數(shù)學與算法的伙伴,共同在 公理化證明(Axiom)、符號推理 與 AI 可驗證性 上開拓新的標準。
我們誠邀您加入創(chuàng)業(yè)團隊的核心管理與技術(shù)隊伍(聯(lián)合創(chuàng)始人),與我們攜手成長,共同邁向財務自由!
你將負責
- 核心算法設計:
- 研究并實現(xiàn)符號推理、定理證明(如 Lean / Coq / Isabelle)與數(shù)值驗證(如 SymPy、Mathematica)相結(jié)合的方案;
- 將 “大語言模型 + Axiom 驗證” 融合到可信框架中,保證結(jié)果可追溯、可審計。
- 可信驗證模塊:
- 設計并實現(xiàn) 數(shù)學推理鏈(Reasoning Chain)、證明生成器、引用校驗工具;
- 參與 CompareGPT 的「可信模式」建設:實現(xiàn)數(shù)學/金融計算中的“一致性 + 可驗證性”。
- 跨學科融合:
- 與全棧工程師、金融專家協(xié)作,推動數(shù)學引擎與金融可信驗證模塊落地;
- 將數(shù)學可驗證思路擴展到風險分析、合規(guī)報告等高價值場景。
任職要求
- 數(shù)學與邏輯功底:
- 熟悉代數(shù)、數(shù)論、微積分、概率統(tǒng)計等核心數(shù)學分支;
- 熟悉數(shù)理邏輯、公理系統(tǒng)、形式化證明工具(如 Lean / Coq / HOL / Isabelle)者優(yōu)先。
- 編程與實現(xiàn)能力:
- 精通 Python(SymPy、NumPy、JAX 等);
- 有 定理證明器 / SMT Solver / 自動推理 相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先;
- 能與工程團隊對接,將數(shù)學邏輯轉(zhuǎn)化為可運行的服務。
- 研究與學習能力:
- 對 LLM、數(shù)學證明生成、符號 AI 感興趣;
- 愿意探索 Proof-of-Truth、可驗證 AI 的新方法。
- 加分項:
- 有科研背景(數(shù)學 / 計算機 / AI / 金融數(shù)學 / 形式化方法);
- 發(fā)表過相關(guān)論文,或在數(shù)學建模/算法競賽中獲獎;
- 對 金融風險建模、數(shù)值穩(wěn)定性驗證、合規(guī)計算 有興趣。
激勵與發(fā)展
- 股權(quán)激勵:核心成員可進入股權(quán)池(預期價值數(shù)千萬級別,隨服務年限遞增)。
- 成長機會:
- 成為 可信 AI / 數(shù)學驗證方向的開拓者;
- 與美國前沿團隊合作,主導 CompareGPT 的數(shù)學與可信性標準化;
- 直接成為 聯(lián)合創(chuàng)始人 + 核心算法負責人。
我們在找的“你”
- 既能鉆研數(shù)學證明,也能寫出可落地的算法;
- 既熱愛學術(shù)探索,也希望在創(chuàng)業(yè)公司把成果快速應用;
- 對“AI 的可信未來”有執(zhí)著與理想。
應聘方式
請將簡歷發(fā)送至UCLA的楊博士郵箱,并在郵件主題中注明:“數(shù)學研究員 / 算法工程師(聯(lián)合創(chuàng)始人)(居家辦公)”。
(可附論文、項目代碼、GitHub/數(shù)學證明作品集)
我們期待您的加入,共同創(chuàng)造智能未來!