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1. 參與數(shù)據(jù)預(yù)估模型建模及優(yōu)化； 2. 參與大數(shù)據(jù)推薦模型建模及優(yōu)化； 3. 參與推薦算法優(yōu)化，通過召回/粗排/精排模型優(yōu)化、特征迭代等技術(shù)手段提升商業(yè)價(jià)值； 4. 參與用戶行為特征分析； 5. 參與業(yè)務(wù)各類A/B實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析，產(chǎn)品優(yōu)化效果評(píng)估等工作；

崗位要求 1. 本科以及上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先； 2. 熟練掌握深度學(xué)習(xí)重要概念及原理，掌握重要公式推導(dǎo)過程、有較好的數(shù)學(xué)功底尤佳； 3. 熟練掌握 Logistic 回歸、GBDT、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN\RNN)等機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法原理及參數(shù)調(diào)優(yōu)； 4. 邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能發(fā)掘業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，并通過數(shù)據(jù)指標(biāo)推動(dòng)優(yōu)化； 5. 對(duì)推薦和廣告算法興趣濃，積極跟蹤業(yè)界前沿技術(shù)發(fā)展方向并結(jié)合業(yè)務(wù)場景有較好的落地經(jīng)驗(yàn)，對(duì)廣告策略也有較好經(jīng)驗(yàn)者尤佳； 6. 綜合素質(zhì)高，責(zé)任心強(qiáng)、敢于扛事、有韌性、工作思路清晰、解決問題能力強(qiáng)，有大廠類似場景成功經(jīng)驗(yàn)者尤佳 7. 精通SQL，熟練使用R/Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘