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工作內(nèi)容：
短期內(nèi)需要
1、完成Agent開發(fā)
2、完成大模型的調(diào)用框架，利用Agent技術(shù)提升大模型能力
3、將大模型+Agent+系統(tǒng)集成，完成標(biāo)準(zhǔn)工作流
未來需要
1、構(gòu)建Agent框架，可能是從0開始，或基于現(xiàn)有Agent框架
2、完成快速實(shí)現(xiàn)多工作流的技術(shù)方案
任職要求：
1、基礎(chǔ)技能
- 精通Python及相關(guān)框架，能快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。*
- 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，能夠進(jìn)行模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化。
2、大模型相關(guān)知識(shí)與技能
-熟悉主流大模型（GPT、Qwen、DS、Claude等）的工作原理及應(yīng)用場(chǎng)景。
- 掌握Prompt Engineering技巧。
- 熟悉RAG技術(shù)，能夠結(jié)合外部知識(shí)庫提升模型性能；了解Fine Tune方法，對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)。
3、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
- 熟悉LangChain、AutoGPT等開源大模型應(yīng)用編排框架，能夠高效地進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。
- 至少1個(gè)大模型應(yīng)用落地項(xiàng)目，有Agent開發(fā)案例。*
- 能搭建微服務(wù)架構(gòu)，分離模型推理、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊。*
- 持續(xù)跟蹤Agent領(lǐng)域前沿技術(shù)。
4、加分項(xiàng)
- 模型壓縮與優(yōu)化：掌握模型壓縮與優(yōu)化手段，降低計(jì)算資源消耗。
- 推理加速：對(duì)大模型推理框架有開發(fā)、使用經(jīng)驗(yàn)，具備大模型推理加速優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
- 開源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有參與或主導(dǎo)開源大模型項(xiàng)目的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
- 學(xué)習(xí)與創(chuàng)新：關(guān)注并實(shí)踐新技術(shù)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識(shí)。
- 團(tuán)隊(duì)：善于溝通與協(xié)作，攻克難題。