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方向open，核心業(yè)務 【崗位職責】 1.參與模型微調，提升大模型的語義理解、指令循、Agent調用等通用能力 2.負責NLP大模型端到端落地技術方案的設計和持續(xù)優(yōu)化 3.負責行業(yè)數(shù)據(jù)集自動化構建、預處理工作。 【崗位要求】 本科及以上學歷 1.熟練使用Python，了解至少一種深度學習框架比如TenorFlow,PyTorch等 2.具備NLP算法訓練或推理經(jīng)驗，熟悉prompt調優(yōu)3.有良好的學習能力和創(chuàng)新思維，求知欲強,能夠與團隊良好合作和溝通，工作積極主動，自驅力強。 【福利待遇】 1、初中高級都在招聘、薪資open+14-16薪 2、入職全額六險一金+雙休，雙倍加班費+加班餐補+加班打車 報銷 3、上下班有班車，園區(qū)有飯?zhí)?、免費健身房 4、資深導師一對一帶教 【其他】 其他業(yè)務線： a)機器學習方向: 1、熟悉數(shù)據(jù)分析、特征工程等相關數(shù)據(jù)挖掘流程，同時熟悉回歸，聚類，分類，推薦等機器學習算法實現(xiàn)，對常見的算法理解透徹； 2、從事機器學習算法和理論前沿研究及應用。研究領域包括但不限于：監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、聯(lián)邦學習、時序預測、異常檢測、元學習、AutoML、深度學習、強化學習及模式識別等; b)自然語言處理/語音語義方向： 1、從事但不限于文本分析、情感分析、實體抽取及關聯(lián)抽取、語言消歧、機器翻譯、對話和問答系統(tǒng)、深度自然語言處理、多模態(tài)語義理解、知識圖譜等方向的應用研究和開發(fā)工作; 2、負責自然語言處理核心算法及平臺的設計與研發(fā),提升自然語言相關產(chǎn)品的核心競爭力和用戶體驗; c)運籌優(yōu)化方向： 1、負責運籌優(yōu)化方向的算法研究和開發(fā)，包括但不限于資源分配、路徑優(yōu)化、調度優(yōu)化、智能分貨、庫存管理、定價策略及仿真平臺構建等相關項目； 2、熟悉組合優(yōu)化、動態(tài)規(guī)劃、啟發(fā)式優(yōu)化、隨機優(yōu)化、博弈論等算法能力; d）推薦搜索方向： 1、從事但不限于包括用戶畫像、用戶建模、精準營銷、lookalike、目標人群選擇，個性化的推薦，CTR預估等相關項目的算法研究與實現(xiàn); 2、洞察推薦系統(tǒng)和信息檢索技術在工業(yè)級產(chǎn)品的有效解決方案；洞察學術界推薦系統(tǒng)和信息檢索的最新研究成果，滿足業(yè)務需求; e) AI平臺/性能優(yōu)化方向: 1、算法優(yōu)化：負責AI算法中計算在CPU/GPU/NPU等處理器上的計算性能優(yōu)化，基礎庫設計；負責CNN/RNN/RL等模型的效果評估分析；負責持續(xù)跟蹤業(yè)界最優(yōu)實現(xiàn)，超越并創(chuàng)新； 2、系統(tǒng)平臺：負責AI相關系統(tǒng)平臺的設計、開發(fā)和優(yōu)化工作，在性能和易用性等指標上做好平衡；負責持續(xù)跟蹤業(yè)界最優(yōu)實現(xiàn)，超越并創(chuàng)新；負責和上下游客戶對接，持續(xù)提升平臺的性能和表現(xiàn)。