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崗位職責(zé)
評(píng)測(cè)方向：
1、主導(dǎo)美團(tuán)AI搜索策略優(yōu)化的效果評(píng)估工作，能產(chǎn)出策略迭代效果評(píng)測(cè)報(bào)告。
2、負(fù)責(zé)產(chǎn)品線上數(shù)據(jù)的滿意度標(biāo)注，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題并積極反饋，對(duì)項(xiàng)目整體進(jìn)行質(zhì)控
3、結(jié)合用戶需求理解，負(fù)責(zé)制定并迭代策略標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)產(chǎn)研優(yōu)化和項(xiàng)目落地。
4、負(fù)責(zé)質(zhì)檢和標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)，保障數(shù)據(jù)交付的準(zhǔn)確性與一致性。
模型標(biāo)注方向：
1、負(fù)責(zé)美團(tuán)AI搜索在SFT、多模態(tài)、人格化效果的改寫(xiě)與評(píng)估，能產(chǎn)出效果評(píng)測(cè)報(bào)告。
2、深度參與大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作，重點(diǎn)負(fù)責(zé)模型回答結(jié)果的思考過(guò)程和回復(fù)結(jié)果的數(shù)據(jù)標(biāo)注與管理，并對(duì)標(biāo)注結(jié)果負(fù)責(zé)。
3、負(fù)責(zé)質(zhì)檢與改寫(xiě)標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)，確保搜索結(jié)果的個(gè)性化精準(zhǔn)度和一致性，提升用戶體驗(yàn)。
4、跟進(jìn)AI模型和算法在SFT與人格化改寫(xiě)中的應(yīng)用，分析評(píng)估模型輸出結(jié)果的質(zhì)量與效率。
崗位基本需求
1、本科及以上學(xué)歷，對(duì)大模型常見(jiàn)的訓(xùn)練流程、訓(xùn)練任務(wù)類型和應(yīng)用場(chǎng)景有認(rèn)知，熟悉數(shù)據(jù)處理和標(biāo)注方法，有搜索產(chǎn)品、AI 產(chǎn)品標(biāo)注和評(píng)測(cè)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮。
2、扎實(shí)的用戶需求分析與理解能力，能夠?qū)⒃u(píng)估結(jié)果與用戶需求緊密結(jié)合。
3、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神與溝通能力，能獨(dú)立負(fù)責(zé)評(píng)估流程的組織與推動(dòng)。
4、具備細(xì)致的工作態(tài)度，能夠從細(xì)節(jié)出發(fā)保證評(píng)估工作的精準(zhǔn)和高效。