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【崗位亮點】
1、深度參與標準文檔、圖像識別、結(jié)構(gòu)化等多任務(wù)解析系統(tǒng)開發(fā)；
2、OCR、公式識別、表格理解等多模塊協(xié)同優(yōu)化，技術(shù)成長性強；
3、對接下游知識圖譜、質(zhì)檢系統(tǒng)，打通CV→NLP流程鏈路。
【崗位職責(zé)】
1、負責(zé)標準文檔（PDF/docx等）中圖文內(nèi)容的OCR識別與結(jié)構(gòu)化解析，包括正文、目錄、表格、公式等；
2、 研究并優(yōu)化標準文檔中復(fù)雜格式（如嵌套表格、編號條款、公式引用）的識別與提取算法；
3、參與OCR、表格理解、圖像分割、版面分析等相關(guān)算法研發(fā)與優(yōu)化；
4、構(gòu)建標準文檔結(jié)構(gòu)建模方案，支撐后續(xù)的標準數(shù)據(jù)入庫與知識管理系統(tǒng)；
5、參與模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標注體系設(shè)計與數(shù)據(jù)管理，構(gòu)建高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)集；
6、與產(chǎn)品、工程、語義理解團隊協(xié)作，推動OCR算法從模型到系統(tǒng)的工程化落地。
【崗位要求】
1、3年以上計算機視覺或文檔解析算法經(jīng)驗，熟悉OCR文字識別、圖像分割、版面分析等技術(shù)；
2、有標準文檔或復(fù)雜文檔（如PDF、掃描件、docx）結(jié)構(gòu)化提取經(jīng)驗，包括版面分析、表格/公式解析、視覺模型；
3、熟練掌握PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，有過模型調(diào)優(yōu)和部署經(jīng)驗；
4、有結(jié)構(gòu)化文檔抽取經(jīng)驗（圖文混排、表格識別）者優(yōu)先；
5、熟悉Python，具備良好的代碼工程能力；
6、有較強責(zé)任心與主動性，具備良好的跨團隊溝通與協(xié)作能力。