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更新于 2025-08-09 01:37:36
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舉報

人工智能開發(fā)工程師

7000-9000元
  • 太原小店區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招10人

職位描述

深度學習Transformer人工智能
職位基本信息
  • 職位名稱：人工智能開發(fā)工程師
  • 所屬部門：智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)事業(yè)部
  • 匯報對象：部長
  • 工作地點：[太原或西安]
  • 職位類型：全職
職位概述
我們正在尋找一位具備扎實 AI 技術功底和工程落地能力的人工智能開發(fā)工程師，負責參與公司核心 AI 產(chǎn)品 / 項目的算法研發(fā)、模型工程化及落地優(yōu)化。你將深度結(jié)合業(yè)務場景，設計并實現(xiàn)高效、可靠的 AI 解決方案，推動機器學習 / 深度學習技術在實際業(yè)務中產(chǎn)生價值，同時持續(xù)跟蹤前沿技術，提升團隊技術能力。
核心職責
  1. 算法研發(fā)與優(yōu)化：
    • 基于業(yè)務需求（如自然語言處理、計算機視覺、推薦系統(tǒng)、預測分析等方向），設計、開發(fā)和優(yōu)化機器學習 / 深度學習模型（如分類、回歸、聚類、CNN、RNN、Transformer 等），提升模型精度、效率及泛化能力。
    • 參與算法調(diào)研與驗證，評估新技術（如大模型微調(diào)、聯(lián)邦學習、強化學習等）在業(yè)務場景中的可行性。
  2. 數(shù)據(jù)處理與特征工程：
    • 協(xié)同數(shù)據(jù)團隊進行數(shù)據(jù)清洗、標注、預處理，構建高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集；設計并優(yōu)化特征體系，提升模型輸入質(zhì)量。
    • 分析數(shù)據(jù)分布與異常，解決數(shù)據(jù)稀疏、樣本不平衡等問題。
  3. 模型工程化與落地：
    • 將訓練好的模型轉(zhuǎn)化為可部署的服務，進行模型壓縮、量化、推理優(yōu)化，確保在生產(chǎn)環(huán)境中低延遲、高可用。
    • 搭建或集成模型部署框架（如 TensorFlow Serving、TorchServe、ONNX Runtime），對接業(yè)務系統(tǒng) API。
  4. 模型監(jiān)控與迭代：
    • 設計模型性能監(jiān)控體系，跟蹤線上模型精度、漂移情況及資源消耗，及時預警并優(yōu)化。
    • 基于業(yè)務反饋和數(shù)據(jù)變化，持續(xù)迭代模型版本，提升業(yè)務指標（如準確率、召回率、轉(zhuǎn)化率等）。
  5. 技術協(xié)作與文檔：
    • 與產(chǎn)品、后端、數(shù)據(jù)等團隊緊密協(xié)作，明確技術需求，推動 AI 方案落地；參與跨團隊技術評審。
    • 編寫技術文檔，包括算法設計文檔、模型部署手冊、API 說明等，沉淀技術經(jīng)驗。
任職要求
  1. 學歷與專業(yè)：
    • 本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關專業(yè)；碩士及以上學歷優(yōu)先。
  2. 技能要求：
    • 精通 Python 編程語言，熟悉 C/C++ 者優(yōu)先；掌握數(shù)據(jù)處理工具（Pandas、NumPy、Scikit-learn）。
    • 深入理解機器學習基礎算法（邏輯回歸、決策樹、SVM、集成學習等）及深度學習框架（TensorFlow/PyTorch），能獨立搭建和訓練模型。
    • 具備至少 1 個 AI 細分領域經(jīng)驗（如 NLP：文本分類、命名實體識別、大模型微調(diào)；CV：圖像分類、目標檢測；推薦 / 搜索：排序算法等）。
    • 熟悉模型工程化工具：Docker、Kubernetes、MLflow、Airflow 等，有模型部署上線經(jīng)驗者優(yōu)先。
    • 掌握 SQL 數(shù)據(jù)庫操作，了解大數(shù)據(jù)處理工具（如 Spark、Flink）者優(yōu)先。
  3. 經(jīng)驗要求：
    • 2 年及以上人工智能算法開發(fā)或工程落地經(jīng)驗；有互聯(lián)網(wǎng)、科技公司 AI 項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
    • 有完整 AI 項目從 0 到 1 落地經(jīng)驗（含算法設計、數(shù)據(jù)處理、部署上線、迭代優(yōu)化）者優(yōu)先。
  4. 綜合素質(zhì)：
    • 具備較強的問題分析與解決能力，能從業(yè)務需求中提煉技術目標并落地。
    • 良好的溝通表達能力和團隊協(xié)作精神，能清晰傳遞技術思路。
    • 對 AI 技術有強烈興趣，具備持續(xù)學習能力，關注行業(yè)前沿動態(tài)（如大模型、AIGC 等）。
加分項
  • 發(fā)表過 AI 領域?qū)W術論文，或擁有專利、開源項目貢獻者優(yōu)先。
  • 參加過 Kaggle、天池等 AI 競賽并獲獎。
  • 熟悉大模型（如 GPT、LLaMA、文心一言等）微調(diào)、Prompt Engineering 或應用開發(fā)經(jīng)驗。
  • 具備高并發(fā)、高可用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，或了解 MLOps 體系搭建。
我們提供
  • 有競爭力的薪資待遇（年薪 [8]-[10] 萬）、股票分紅及項目獎金。
  • 完善的福利：五險、帶薪年假、節(jié)日福利、定期體檢、團建活動。
  • 技術驅(qū)動的工作氛圍，接觸前沿 AI 技術，參與核心項目研發(fā)。
  • 清晰的職業(yè)發(fā)展路徑（技術專家 / 管理路線），定期技術培訓與學習資源。
如果你熱愛 AI 技術，渴望將算法價值轉(zhuǎn)化為實際業(yè)務成果，歡迎加入我們，一起用 AI 驅(qū)動創(chuàng)新！
[公司名稱]
[發(fā)布日期：2025 年 08 月 05 日]

工作地點

太原小店區(qū)君威國際金融中心-A座420-2

職位發(fā)布者

劉欣/人事經(jīng)理

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公司Logo商興(北京)科技有限公司
商興(北京)科技有限公司是一家專注于為職業(yè)院校提供產(chǎn)教融合業(yè)務整體解決方案及產(chǎn)品服務的專業(yè)化企業(yè)。公司現(xiàn)有員工150人，其中技術研發(fā)人員達 120人。這些技術人員大多擁有海歸背景或來自國內(nèi)一線企業(yè)，整體員工碩士以上學歷占比高達 80%，具備深厚的專業(yè)知識與豐富的實踐經(jīng)驗。北京總部研發(fā)部門涵蓋信息技術產(chǎn)業(yè)、智能產(chǎn)業(yè)、智能軟件、XR產(chǎn)業(yè)研發(fā)部以及院校產(chǎn)教融合服務部。各研發(fā)部下設多個技術中心，如信息技術產(chǎn)業(yè)研發(fā)部的大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈技術中心和實施運維服務中心等，聚焦前沿技術研究與產(chǎn)品開發(fā)，不斷探索產(chǎn)教融合的新技術、新應用。各區(qū)域服務中心布局廣泛，包括山西、內(nèi)蒙、北京、河北、山東、遼寧、吉林、黑龍江區(qū)域服務中心。目前山西和北京區(qū)域服務中心已投入運營其他區(qū)域服務中心正在積極籌建。這些中心致力于為不同地區(qū)的院校提供及時、貼心的本地化服務構建起一張覆蓋廣泛、響應迅速的服務網(wǎng)絡。
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