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崗位職責(zé)： 1. 小程序全棧開發(fā) - 主導(dǎo)教育類小程序的前端（WXML/WXSS/JavaScript）與后端（Node.js/Python/Java等）開發(fā)，優(yōu)化性能與用戶體驗。 - 設(shè)計并實現(xiàn)小程序與云端服務(wù)（如微信云開發(fā)、自建API）的高效交互，確保數(shù)據(jù)安全與穩(wěn)定性。 2. 教育工具開發(fā) - 基于自然語言處理（NLP）技術(shù)，開發(fā)智能批改、作文評分、知識點解析等學(xué)術(shù)輔助功能。 - 實現(xiàn)AI檢測模塊（如作弊識別、內(nèi)容原創(chuàng)性分析），提升教育工具的智能化水平。 - 支持OCR識別、語音轉(zhuǎn)文字、模型訓(xùn)練與部署等AI相關(guān)功能的集成與優(yōu)化。 3. 產(chǎn)品創(chuàng)新與協(xié)作 - 與產(chǎn)品經(jīng)理、教育專家合作，將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為可落地的功能，推動教育工具迭代升級。 - 參與需求分析、技術(shù)方案設(shè)計及代碼評審，確保項目高質(zhì)量交付。 4. 技術(shù)攻堅與優(yōu)化 - 解決小程序性能瓶頸（如加載速度、內(nèi)存占用），優(yōu)化弱網(wǎng)環(huán)境下的用戶體驗。 - 持續(xù)跟蹤小程序生態(tài)及AI技術(shù)趨勢，引入新技術(shù)提升產(chǎn)品競爭力。 任職要求： 1. 學(xué)歷與專業(yè) - 計算機科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2. 技術(shù)能力 - 精通小程序全棧開發(fā)（微信/支付寶等平臺），熟悉前端框架（Vue/React）及后端技術(shù)棧（Node.js/Python/Java）。 - 熟練使用Git、Docker等工具，具備微服務(wù)架構(gòu)經(jīng)驗者優(yōu)先。 3. 教育行業(yè)經(jīng)驗 - 至少參與過 1個以上教育工具或?qū)W術(shù)輔助軟件項目開發(fā)，熟悉教育場景的技術(shù)需求。 4. AI技術(shù)落地能力 - 實際項目中應(yīng)用過以下至少 2項技術(shù)： - 自然語言處理（NLP）：文本分類、情感分析、語義理解等； - 模型識別：OCR、手寫識別、圖像分類等； - AI檢測：內(nèi)容審核、作弊行為分析、數(shù)據(jù)異常檢測等。 - 熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署經(jīng)驗者優(yōu)先。 加分項 ： - 有教育科技獨角獸或頭部企業(yè)工作經(jīng)驗； - 發(fā)表過AI/教育技術(shù)相關(guān)論文或?qū)＠? - 具備跨端開發(fā)能力（如Uni-app、Taro）或小程序插件開發(fā)經(jīng)驗。