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責(zé)任：
1.探索AI或LLM模型在各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用，并提供技術(shù)支持。
2.負(fù)責(zé)公司人工智能項(xiàng)目的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括模型訓(xùn)練、推理、部署和監(jiān)控。
3.評(píng)估適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芗夹g(shù)和工具，包括硬件、軟件和云服務(wù)。
4.設(shè)計(jì)可擴(kuò)展、高性能、安全可靠的人工智能解決方案，以滿足業(yè)務(wù)需求。
5.評(píng)估和選擇合適的人工智能技術(shù)和工具，包括硬件、軟件和云服務(wù)。
6.研究和探索如何有效地訓(xùn)練、微調(diào)和部署AI模型。
資質(zhì)：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。
2.至少5年人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，至少2年人工智能架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
3.精通人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念和算法，包括深度學(xué)習(xí)、NLP和CV。
4.熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow和PyTorch。
5.熟悉LLM模型，如ChatGPT、Gemini、Qwen。
6、熟悉GCP、AWS、Azure等云計(jì)算平臺(tái)；
7.具備較強(qiáng)的編程技能，熟悉Python、Java或C++等編程語言。