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更新于 6月20日

數(shù)據(jù)治理工程師

1.5-2萬
  • 南京江寧區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

數(shù)據(jù)治理
崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)調(diào)研企業(yè)數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀,針對調(diào)研現(xiàn)狀完成調(diào)研報告 ; 2、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)治理流程和標(biāo)準(zhǔn),并推進(jìn)數(shù)據(jù)治理方案落地和實施 ; 3、基于對數(shù)據(jù)和產(chǎn)品的理解,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析洞察、提出效果優(yōu)化方案、實驗設(shè)計驗證; 4、從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息,不斷優(yōu)化實體標(biāo)簽并應(yīng)用于重點產(chǎn)品業(yè)務(wù)。 5、梳理現(xiàn)有支撐業(yè)務(wù),建設(shè)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系及分析監(jiān)控框架,產(chǎn)出常規(guī)日/周/月等維度報表及定期復(fù)盤; 6、負(fù)責(zé)協(xié)助業(yè)務(wù)部門實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營,根據(jù)業(yè)務(wù)需求反饋指定解決方案,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)可用性 7、專題分析:自選專題或者配合上下游協(xié)作部門,從海量數(shù)據(jù)分析中精準(zhǔn)找到商業(yè)邏輯和問題,進(jìn)行特定專題的深度數(shù)據(jù)分析,探索運營的方法和路徑; 8、深入業(yè)務(wù),緊貼業(yè)務(wù)項目規(guī)劃提供數(shù)據(jù)側(cè)可行性評估、測算、項目指標(biāo)體系建設(shè)等工作,貫穿項目全周期提供策略及分析支撐。 基本要求: 1、本科以上學(xué)歷,計算機或軟件工程專業(yè)畢業(yè); 2、5年以上數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗或者主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)類型項目的咨詢、實施、設(shè)計經(jīng)驗; 3、有扎實的編程能力,精通SQL、Go、java、python等2門以上語言;熟悉 MySQL、Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、Hadoop、MPP等分布式數(shù)據(jù)庫,熟悉主流數(shù)據(jù)治理工具 4、熟悉深度學(xué)習(xí)算法(如:CNN/RNN/LSTM)和常用的機器學(xué)習(xí)算法(如:GBDT/RF/LR),并了解其底層運行原理,技術(shù)要點; 5、對數(shù)據(jù)敏感,具備很強的數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力,有較強的數(shù)據(jù)驅(qū)動的意識; 6、有較好的產(chǎn)品意識,對產(chǎn)品和數(shù)據(jù)有獨立的思考和洞察;熟悉商業(yè)分析技能,包括問題拆解、數(shù)據(jù)分析、邏輯組織和觀點提煉等能力,熟練獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題。 7、3年以上制造、供應(yīng)鏈、大企業(yè)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)倉庫項目經(jīng)驗, 熟悉數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃,在數(shù)據(jù)管理制度、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系、大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計方面有豐富的成功項目(兩個以上項目)經(jīng)驗者優(yōu)先。

工作地點

南京江寧區(qū)麒麟科創(chuàng)園

職位發(fā)布者

李先生/HR

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