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更新于 8月11日

后端QA(英語(yǔ)四級(jí))

1.4-1.7萬(wàn)

職位描述

JavaHadoophiveKafkaSpark銀行互聯(lián)網(wǎng)金融/小額貸款
職位描述
1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)質(zhì)量保證:負(fù)責(zé)確保數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量,包括監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的線上數(shù)據(jù),核對(duì)和部署監(jiān)控系統(tǒng),以及驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯是否正確實(shí)現(xiàn)。
2. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)測(cè)試:進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的功能性測(cè)試、性能測(cè)試和數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)試,確保系統(tǒng)符合業(yè)務(wù)需求,高效穩(wěn)定運(yùn)行。
3. 數(shù)據(jù)問(wèn)題分析:針對(duì)報(bào)告的數(shù)據(jù)問(wèn)題,進(jìn)行復(fù)現(xiàn)、分析和定位問(wèn)題的根源,并推動(dòng)問(wèn)題的解決。
4. 接口測(cè)試與自動(dòng)化測(cè)試:負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)接口的測(cè)試,編寫(xiě)和維護(hù)自動(dòng)化測(cè)試用例。
5. 測(cè)試環(huán)境部署與維護(hù):負(fù)責(zé)搭建和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的測(cè)試環(huán)境,確保測(cè)試環(huán)境穩(wěn)定可靠。
6. 測(cè)試文檔管理:跟蹤產(chǎn)品開(kāi)發(fā)進(jìn)度,開(kāi)發(fā)和維護(hù)測(cè)試計(jì)劃、測(cè)試環(huán)境、測(cè)試用例和測(cè)試腳本。
職位要求
1. 行業(yè)經(jīng)驗(yàn):要求至少3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的測(cè)試經(jīng)驗(yàn),具備大數(shù)據(jù)相關(guān)的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 自動(dòng)化測(cè)試與大數(shù)據(jù)技術(shù):具備自動(dòng)化測(cè)試經(jīng)驗(yàn),了解和熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)如Hadoop、Hive、Kafka、Spark等。有使用阿里云ODPS(數(shù)據(jù)處理服務(wù))的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 編程與數(shù)據(jù)庫(kù)技能:精通復(fù)雜SQL查詢編寫(xiě)和分析,至少熟練掌握Python或Java中的一種編程語(yǔ)言,并能在Linux環(huán)境下完成測(cè)試開(kāi)發(fā)相關(guān)工作。
4. 行業(yè)知識(shí):熟悉信貸領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),如授信、征信、賬務(wù)和計(jì)收費(fèi)體系的離線數(shù)據(jù)模型等。具備這方面知識(shí)的人才會(huì)優(yōu)先考慮。
5. 算法經(jīng)驗(yàn):有大模型、中模型等算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

工作地點(diǎn)

無(wú)錫新吳區(qū)天鵝座C

職位發(fā)布者

朱女士/招聘經(jīng)理

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該項(xiàng)目主要致力于數(shù)字化技術(shù)及相關(guān)智能硬件的研發(fā)與應(yīng)用,幫助客戶利用認(rèn)知、AI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈進(jìn)行數(shù)字化重塑和流程優(yōu)化,對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘利用及數(shù)字化協(xié)同,構(gòu)建具有前性的數(shù)字化業(yè)務(wù)模式。在智慧生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、智慧旅游、智慧城市、智慧園區(qū)、人工智能、大數(shù)據(jù)提供商等方向,向客戶提供包括算法、軟件和硬件產(chǎn)品在內(nèi)的全棧式、一體化解決方案。
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