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我們正在尋找一位熱愛挑戰(zhàn)、在機器學習和深度學習領域擁有扎實技術積累的 AI / 算法工程師，負責在工業(yè)制造場景下開展算法研究與模型應用。您將結合工業(yè)設備運行數(shù)據(jù)、視覺檢測及生產流程等要素，為數(shù)智化自動生產線提供高效、可靠的智能分析與預測解決方案。
主要職責：
1. 設計并優(yōu)化適用于工業(yè)場景的機器學習和深度學習模型，保障其在生產環(huán)境下的穩(wěn)定性與可擴展性。
2. 與軟件架構師、后端工程師及機械/電氣工程師合作，進行大規(guī)模工業(yè)數(shù)據(jù)的預處理與特征工程。
3. 基于生產線工況、故障診斷與品質檢測需求，開發(fā)并迭代算法模塊，提升工廠自動化與良品率。
4. 使用TensorFlow、PyTorch 等主流框架進行模型訓練，跟蹤并落地最新 AI 技術（如 Transformer、強化學習、生成式模型等）。
5. 負責模型的部署與上線測試，對預測效果進行持續(xù)監(jiān)控和調優(yōu)。
6. 學習并應用工業(yè)通信協(xié)議（OpcUA、Modbus 等）或工控數(shù)據(jù)采集方式，確保算法能與實際設備和生產流程無縫集成。
職位要求：
1. 碩士或博士優(yōu)先，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學或自動化等相關專業(yè)。
2. 熟悉常見的機器學習和深度學習算法，具備實際項目經驗（分類、回歸、圖像處理、時序預測等）。
3. 熟練使用Python 及數(shù)據(jù)分析庫（NumPy、Pandas），了解 SQL 并能進行基礎數(shù)據(jù)操作與統(tǒng)計分析。
4. 具備對工業(yè)場景的興趣或一定了解，有工業(yè)視覺、智能檢測或工業(yè)信號處理經驗者優(yōu)先。
5. 熟悉TensorFlow 或 PyTorch 等深度學習框架，能根據(jù)業(yè)務需求設計網(wǎng)絡結構并進行調優(yōu)。
6.具有良好的團隊合作與溝通能力，能將算法成果準確傳達給業(yè)務和工程團隊，并推進落地實施。

如果您具備以上條件，并對工業(yè)智能化充滿熱情，歡迎加入我們的團隊，通過深度學習和創(chuàng)新算法，為數(shù)智化自動生產線項目打造高效與可持續(xù)的工業(yè)未來！