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一、工作內(nèi)容
1、能運(yùn)用信號(hào)與系統(tǒng)、微積分、線(xiàn)性代數(shù)、概率論和泛函分析等知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題；
2、使用Matlab/simulink/Python對(duì)信號(hào)建模、檢測(cè)、恢復(fù)、增強(qiáng)、分離、干擾抑制、特征提取等處理。
二、崗位要求
1、有通信、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；
2、對(duì)DSP有興趣并且愿意深入鉆研；
3、能夠熟練使用C語(yǔ)言；
4、良好的英文閱讀能力，關(guān)注一些技術(shù)前沿并找到靈感；
5、統(tǒng)招本科及以上，通信、電子、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，統(tǒng)招本科雙一流、211、985院校或者碩士研究生以上學(xué)歷優(yōu)先考慮。
知識(shí)要點(diǎn):
1、線(xiàn)性時(shí)不變系統(tǒng)的特性、系統(tǒng)零極點(diǎn)的分析
2、語(yǔ)音信號(hào)的特點(diǎn)，如基頻、諧波、包絡(luò)、過(guò)零率、頻率范圍等
3、功率信號(hào)和能量信號(hào)的區(qū)別，功率譜和能量譜的作用
4、信號(hào)卷積、互相關(guān)和自相關(guān)的理解和運(yùn)用
5、無(wú)失真?zhèn)鬏數(shù)奶攸c(diǎn)
6、熟悉FIR和IIR濾波器，尤其會(huì)用切比雪夫和巴特沃夫等典型濾波器設(shè)計(jì)低通、高通、帶通、陷波等濾波器
7、函數(shù)的周期性、奇偶性的理解和運(yùn)用
8、用矩陣與范數(shù)表征信號(hào)矢量空間
9、時(shí)域、頻域、復(fù)頻域的分析，傅里葉變換、拉普拉斯變換和z變換的關(guān)系
10、信號(hào)誤差和反饋分析，參數(shù)迭代和優(yōu)化算法（如RLS、LMS、最小二乘、梯度下降法等）
11、信號(hào)抽取和插值問(wèn)題及重采樣放置在濾波前后計(jì)算量的差異
12、理解維納濾波和卡爾曼濾波，并能靈活使用
13、理解帕塞瓦爾定理、柯西-施瓦茨不等式、吉布斯現(xiàn)象、希爾伯特變換等
14、熟悉矩陣運(yùn)算，對(duì)協(xié)方差矩陣、酉矩陣、埃爾米特矩陣、雅可比和海森矩陣、行列式、奇異值、特征值和特征向量等對(duì)應(yīng)的物理意義和使用有較深刻的理解
15、學(xué)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)建模，如用馬爾科夫模型、高斯分布、雙指數(shù)分布、泊松方程、貝葉斯公式等
16、運(yùn)用泰勒展開(kāi)式、對(duì)數(shù)運(yùn)算、高斯消元、函數(shù)逼近等方法進(jìn)行算力優(yōu)化